AI應用技術
AOI/良率最佳化之影像識別系統　　

技術應用領域
瑕疵檢測 AOI/良率最佳化　　

應用名稱
智慧化工藝品表面處理製程升級轉型計畫　　

應用描述
聯瑩工藝企業有限公司導入四軸與五軸單工位自動拉膠機，並以有創科技之AOI/良率最佳化之影像識別系統透過客製化圖稿設計，能均勻繪製於立體塑膠製品表面，呈現多樣化立體與平面飾紋效果。同時，由智慧化設備運作，可完成多組重複網格線的精密圖樣，且已將間隔誤差控制在1公分以內，大幅提升產品品質穩定度與製程精準度，達成提升自動化、降低人工作業誤差及強化產線智慧化的目標。　　

運用技術
AOI/良率最佳化之影像識別系統搭配拉膠機－四軸與五軸單工位自動拉膠機導入　　

效益
本計畫採用 YOLO（You Only Look Once）v7-tiny 為主力推論模型，並預留升級至 YOLOv8-nano（TensorRT FP16） 的可擴展性。YOLO屬於「單階物件偵測」模型，能在單次前向傳遞中同時完成目標定位與分類，兼具高速與高精度，特別適合於自動拉膠機產線上之即時瑕疵檢測任務。 模型經優化後可在 30 FPS 的產線速度下維持 mAP₀.₅達93.8%（以9,887張工藝品瑕疵影像驗證）。部署於 Jetson Xavier NX（TensorRT int8 量化）後，推論延遲僅 24 ms，滿足生產節拍需求。 YOLO 模型具備高即時性與可擴展性，可辨識多類別瑕疵（如膠線不均、斷膠、溢膠、毛邊、氣泡、色差、異物、刮傷、膠厚不均等），同時支援多解析度影像輸入與多工位生產線整合。　　

應用/研究單位
聯瑩工藝企業有限公司/有創科技股份有限公司　　

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楊卓叡 先生 0952417287 sky168x@gmail.com