AI多國語互動點餐Kiosk
發表年月 2024-06 應用領域 AI 服務應用應用/研究單位 雙月食品社
利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容利用多國語音辨識與智慧點餐,協助餐飲業者接待外國觀光客,使用本國語言點餐。協助商家以AI功能自動將商品名稱、商品描述、商品加值等內容翻譯成多國語言,提供海外旅客無阻礙的在系統上直接選購,支援英文、日文、韓文、法文為基礎語言,協助店家提供海外消費者優質消費體驗。
檢視內容企業級對話機器人(Enterprise Chatbot)及虛擬助理(Virtual Assistant)是八維智能歷時數年研發建置的「D8智能服務雲」中的兩個主要服務項目【圖1】,目的是要能為企業或機構快速而有效地打造其專屬的對話機器人或虛擬助理,以及用戶上線使用後的人機對話資料分析及管理、機器人語言模型的持續更新及優化。其中企業對話機器人服務包含了網頁機器人、智能對話分析、智能客戶服務、自動客服質檢、電話機器人等模組,而企業虛擬助理服務則包含企業虛擬助理及流程機器人等模組。一個企業虛擬助理可整合企業對話機器人及其所導引的企業工作流程,例如請假出勤、會議安排、商品退換(RMA)等常見流程。生成企業對話機器人/虛擬助理的軟體系統核心是八維智能自主開發的自然語意理解引擎(Natural Language Understanding Engine)及情境對話管理引擎(Contextual Dialog Management Engine),能依企業各自的需要而產出企業專屬的機器人語言模型;利用系統內建的企業簡訊平台,使用者(包括企業的客戶及員工)無需下載App即可經由企業網頁、公用簡訊平台如LINE、WeChat、FB等渠道,進行與機器人/虛擬助理、客戶、員工間的三方溝通,提供了一個人機協作的智能客戶服務環境【圖2】。本系統提供符合資安的API連結,依個別企業或機構的需求提供雲端或落地(企業私有雲)的客製化服務。
檢視內容iSeek—訂閱制AI視覺辨識平台擁有多款核心產品及解決方案,主打訂閱制取代鉅額購買一次性AI套裝軟體,以SaaS雲端服務隨取隨用的極致便利性,讓多元產業體驗革命性AI視覺辨識技術。 情境導向iSeek AI影像辨識平台,專注在提供通用性高的辨識服務(如:年齡、性別、安全帽、反光背心、火焰煙霧、車牌辨識…等),主打Low-code的形式,開發人員不需要任何AI背景,不需要佈建環境,只要把圖片上傳至雲端,立即依照影像提供辨識結果,方便系統業者開發創新產品。
檢視內容客服,作在現代企業運營中,人工智慧助理(AI助理)已成為提升效率與決策能力的重要工具。隨著數據驅動的時代來臨,企業內部管理與溝通方式正快速演變,AI助理能夠幫助企業簡化工作流程、提升決策品質、促進團隊協作,使企業在市場競爭中保持領先地位。為企業與顧客之間重要的橋樑,其核心價值在於建立並維護良好的顧客關係,進而提升顧客滿意度與忠誠度。然而,傳統的人工客服在面對日益龐大的諮詢量、重複性的問題以及24小時無間斷的服務需求時,往往顯得力不從心。此時,AI客服機器人的出現,正為客服領域帶來嶄新的解決方案。
檢視內容相較於過去單用於行銷、閒聊的娛樂型Chatbot,新一代交談式機器人更著重服務能力,可提供7/24不間斷服務水準、有效降低成本、人員流動風險,且文字、語音對話方式簡單上手,易推廣至全年齡層。 SysTalk.ai團隊致力於開發台灣在地的自然語言理解(NLU)演算法,透過NLU、FAQ、Flow三大產品模組建立雙腦一流程服務,搭配AI大腦訓練師調教,專門打造聰明、人性化的交談式服務。 SysTalk.ai兼具雙腦對話引擎,NLU查詢腦透過意圖、實體判斷正確回應User服務需求,輕量級FAQ諮詢腦支援階層式問答,負責低耗快速處理通用問答。FlowCreator流程嚮導可設計多輪對話、多輪轉多輪仿真人彈性對話,並內建多種串接節點與具http協定API設計可輕鬆介接社群管道(App, Line, Messenger, Skype, Web, …)、整合平台(call center, HR system),建立完整服務應對真實情境。
檢視內容一般企業在導入AI的過程中,往往面臨以下的挑戰: AI 技術人才缺乏、AI模型開發時程過長、AI模型準確度的維持、與現有應用系統的整合,DarwinML AutoML平台是將傳統的機器學習與深度學習模型開發的過程予以自動化,以解決企業導入AI時的困難,加速產業應用AI的發展
檢視內容觀光為臺灣重要的經濟之一,臺灣各景點每年的觀光人口從20~100萬人不等,透過人流的數據,於景點拍照打卡進行 AI 影像分析,分析各地區景點人流、年齡層、性別與情緒…資訊,提供景點及有關單位以利後續商業決策及應用,促進台灣的觀光經濟發展。此專案可延伸性應用於COVID19防範,如:2019年4月份全台11處景點警示新聞,可透過此系統提供民眾資訊,及群發告警,避免群眾群聚感染的風險。
檢視內容自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技,研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案,AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術,整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程,解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足,導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型,結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術,以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ,協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用,節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本,自動化分揀系統與包裹辨識系統,快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求,目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。
檢視內容眾至AI SPAM融合了先進的人工智慧技術,主要分為AI寄信行為分析和AI內文分析兩大核心,有效提升郵件篩選的準確性和防護力。在AI寄信行為分析方面,系統通過分析郵件的表頭,識別郵件是否來自正常的寄信行為,或是由大量發送的異常行為所觸發。正常寄信行為通常依賴SPF、DKIM、DMARC等郵件認證標準來進行身份驗證,而異常行為則多見於批量發送郵件,例如電子報、通知郵件、垃圾郵件或釣魚郵件,這些郵件的寄信行為異常將作為主要判斷依據。通過這一過濾方式,系統能夠準確識別出潛在的垃圾郵件和釣魚郵件。在AI內文分析方面,系統依據電子郵件的內容特徵進行分類,運用AI演算法對郵件內文進行深度解析,包括語句特徵、發送時間區間、附件內容、外部連結的數量和特徵等。這些內容特徵有助於識別正常郵件、電子報、通知郵件、垃圾郵件及釣魚郵件。系統通過綜合分析內文及寄信行為,達到高效分類和篩選的目的。
檢視內容英登股份有限公司除提供AI演算法開發服務外,亦可依照顧客內部需求規劃與執行AI 教育訓練課程,建立員工 AI 能力養成體系。主要目的在於推動 AI 於日常工作之實務應用,規劃主題課程,協助同仁理解AI 基本概念、學習AI 應用工具操作,促進內部流程優化與效率提升。舉例來說教育訓練規劃為期四個月的 AI 應用教育訓練,共 19 小時課程,透過每月一堂主題式教學,循序涵蓋 AI 基礎與 Prompt 實務、Gamma 簡報應用、ChatGPT+Colab 資料分析,以及 Make 自動化流程,讓員工能系統化理解 AI 工具並完成情境實作,逐步培養實務應用能力,推動AI 技術在日常工作流程中的落地與推廣。
檢視內容我們的AI對話式商務整合平台,從客戶端至客服端,為您串連所有的工作流程,包含相關系統整合串接,讓工作流程快速和提高效率,不單以最新的AI智能客服當第一線,更以IA人機協作方式,輔助客服人員快速了解客戶需求和維繫良善的顧客關係管理。 而我們設計的聊天機器人平台,採取最新的人工智慧Deep Learning 深度學習技術架構,可交互式問答多輪對話能力,自動學習問題類別,進而找到答案,大幅降低人力建置成本,並達到高準確率和廣知識涵蓋率。並在整合文字、語音與對答能力的同時,更能透過自然語意理解(NLP)及人臉、語音辨識,以文字客服、實體廣告機,3D智能機器人與客戶輕鬆互動對話交談,讓使用者在對話的過程當中,更能快速了解產品資訊、產品應用和其功能特色,更進一步結合真人銷售。 我們可以將所有顧客軌跡進行數據整合,不論客戶拜訪網站、APP、LINE、FB等社群媒體,以及客服中心(Contact Center) 包含真人服務包含電話、文字客服等,皆可將客戶資料統一歸戶,以利後續消費者行為分析。在這幾年中已成功導入銀行業、政府單位、電商業、交通服務、物流業各大產業,提供智慧服務、智慧交通、智慧政府、智慧物流等AI技術應用。
檢視內容建構於即時通訊App以及chatbot技術的Chat-App,為即時通訊App(FBMessenger/LINE@)中的數位會員系統,透過自動化系統,協助企業降低70%以上的日常重複性服務,以及蒐集數位會員名單以利再行銷、整合線上客服、社群行銷、導流導購、會員管理、數據分析並能串接廠商現有服務。目前成功導入連鎖餐飲業、連鎖手搖飲業、電商業、服飾業、媒體業、婚紗攝影業...等多家企業。
檢視內容很多製造業的常用機台是缺乏物聯網通訊能力的傳統設備,即使本身內建感測器可將運作時的各項生產數據呈現在螢幕上供操作人員參考,但必須透過人為抄寫或另外在機台電路安裝傳感器才能夠將數據傳輸至後端系統。透過慧眼的協助,系統得以直接讀取機台螢幕上呈現的各項文數字生產數據,相較於前述其他作法,慧眼的優點包括低成本、施工時間短、不影響原有設備運作,並可避免人為抄寫的數據出錯或遺漏。慧眼的核心技術是結合深度學習的OCR技術,並具備可擴充性、非侵入式等特色。除了可串聯未連網的PC Based機台設備打造智慧工廠,並能應用於各種產業,提供智慧金融、智慧醫療、智慧物流…等服務,例如:銀行業的匯票識別、支票識別,醫療業的醫療費用單識別、保險單識別,物流業的提貨單識別、交貨收據識別…等。
檢視內容協助環保署資源回收稽核認證雲端認證制度,導入影像辨識技術來提升目前人工檢視雲端引擎照片之工作,因引擎號碼的樣態可能多達上千型式,發展以機器為主、人工為輔的智慧稽核認證程序。 導入影像辨識作業結合平板工具(APP),自動帶出辨識後相識度最高的可能結果,作業人員僅需採用選取的方式,加速人工作業,而資訊直接在作業現場,透過平板設備無線網路傳輸,將資料導入所管理的系統中。
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