應用案例

輔導客戶運用AI、深度學習結合客戶Domain Know-how，進行資料收集、資料前處理、轉換與分析並建立AI訓練與驗證模型，提供完整AI之解決方案，並協助客戶導入AI正循環。透過IoT(Internet of Things)或工業相機將資料彙整並AI、深度學習訓練，隨後可達AI之預測。應用：AOI(Automated Optical Inspection)、工業自動化、智慧工廠、客製化服務

AI每日吸收市場的消息面、籌碼面與產業基本面等資訊，並模仿專業人士的投資決策思維以提供最佳化的投資標的；透過大數據呈現，提供投資人更客觀的投資決策參考，讓投資人不再憑感覺投資。此外，也強調總體經濟的重要性，提醒投資人要注重經濟的中長期基本面。

SEGMA RAG 系統運用生成式 AI 與 RAG 技術，整合校內外多元資料來源（如教務、人事、總務、學務、外部開放資料與教育部資訊），透過大數據倉儲與語意查詢機制，建構智慧化的校務決策支持平台。該系統可用於分析校務收支、能源管理、資產設備優化、維運趨勢等校園場景，提供即時、精準且客製化的 AI 回應能力。

因應少量多樣的訂單複雜性需求，透過建置上下游供應鏈資訊串流平台與外包商空桶管理系統，提升供應鏈串接的能力，並藉由射出機連線與可視化看板、AI 智慧排程系統，提升製造端管理手法，進行智慧化生產現場管理，進而達到指標的改善。

現有的CCTV監視系統都只是在錄影而已，當發生異常事件時，即使攝影機有拍到(例如:夜間有人侵入/火災煙霧/有人需要求救/有人昏倒/工地有人未戴安全帽或工作背心/車輛逆向…等)。當出現這些異常事件時若無法立即通報制止或處理，有可能造成更大的危險事件。目前這些工作若依賴保全人力處理的話，除了人力成本高以外，更因保全人員會有倦怠疲勞及高成本等因素讓安全性的議題無法提升更高的水平。UniPicket AI 系統可以不用更換現有的CCTV攝影機，直接整合讓現有監視攝影機變身為具強大功能的AI攝影機。可以讓一支攝影機同時啟動10種以上的AI辨識功能同時運作，可以大幅節省更換攝影機的成本，也可以讓攝影機傻瓜變聰明。UniPicket AI 有多種應用面的設定，可以適應各種不同的場域，政府機關、學校、醫院、飯店、工廠、工地、住宅大樓…。只要有CCTV監視系統的地方就會需要UniPicket AI。

臺灣漁港數量眾多，傳統管理方式往往耗費大量人力與時間。為解決這一挑戰，我們運用WEB-GIS空間化技術搭配3D GIS技術模擬現況輔助漁港管理。此外，為掌握更完整轄區海域船隻活動資訊，整合了船隻自動識別系統（Automatic Identification System，AIS），即時提供船隻動態資訊，並利用CCTV監控影像開發AI影像辨識技術，精確識別進出港船舶，提升港口管理作業效率。 透過空間技術化、AI影像辨識、AIS資料整合以及三維數位孿生等技術實現智慧漁港管理與永續漁業發展之目標，落實船隻智慧管理，提升施政效能。此外，「三維漁港數位孿生智慧管理平台」專案榮獲第11屆智慧城市創新應用獎的高度肯定，展現AI 服務應用在智慧漁港管理領域的卓越成就。

受到快時尚及網路購物風潮影響，品牌客戶對即時且準確供貨之要求越趨嚴謹。建構網實智能化製造、生產、銷售系統，以快速反應或預測市場需求，產業供應鏈垂直與水平數位化、智能化，成為全球搶單競爭關鍵。在缺乏即時內外部資訊整合條件下，每次決策都在考驗高層主管的智慧與運氣，常備原料採購時機錯誤就可能導致公司訂單賠錢，生產決策錯誤就可能導致需要空運才能達交，昂貴的空運費即大幅抵銷了訂單利潤。利用基因演算法+資源限制分類，並整合訂單、排程及產能，模擬生產排程資訊提供給廠長決策參考。此一應用可最佳化安排生產，減少瓶頸問題，提高物料供應精準度，減少停工待料的問題。

物流士AI語音助理採用數位客服助理的概念，整合人工智慧、語意分析等技術，協助解決國內物流士離職率高，1至2年資歷的物流士平均占比高達4成左右新手司機因不熟路徑，全程配送時間平均比老手司機多出1.5~2小時，邊開車又要聯繫客戶容易產生交通安全上的問題，忙碌忘了聯繫，收貨人不在又需重複再次配送。DHL採用APP提醒司機最近取貨點及正確送貨地址，縮短50%等待時間並消除包裹送錯地址的人為錯誤，工研院服科中心「物流士AI語音助理」數位客服助理即時追蹤物流士的配送動態，管控中心預先透過數位語音的方式，掌握車輛目前位置與下一送貨地址，先與收貨人進行聯繫確認收貨人可否收貨，收貨人無法收貨變更下一送貨點並即時告知物流士。當路況異常導致配送時間延遲時主動告知收件人，並透過語音或文字，回復貨件動態查詢。每日出車排單時間減少30分鐘；每件貨收件地址查詢時間減少2分鐘每日可節省約1~2小時的查找時間，並可與廠商原有配送作業系統結合，擴充分析的資料區域趟次/貨量/時間窗/客戶商情/配送熱區分析服務。

《振海資通股份有限公司》利用AI機器學習搭配AOI技術，已部署於電容器製造業並成功實際運用。由於電解電容器為圓柱形體相關問題，此方案可解決傳統平面檢測較無法檢出的相關問題，檢測出人眼無法看到的瑕疵、測量物件尺寸及辨識物件位置等，是一套非接觸式檢測系統，可在動態製程中檢測。對所須檢測項目進行取樣，樣本進行標註數據化後，將數據透過演算法，進行瑕疵檢測數據分析，歸納出各階段產出不良品之原因，確保品質穩定性，提生良率，實現智能化的生產線。

【睿思商業智慧與決策輔助服務】透過AI知識管理與智慧對話機器人，協助企業整合營運數據與流程知識，實現即時查詢與決策支援。 【AIKM 】建構結構化知識地圖，【 CROSSBOT】提供自然語言介面並串接LINE等平台與內部系統，強化決策效率與組織應變力。【適用場景】 ■ 1.支援營運資料匯整並產出報表　■ 2.員工SOP即時查找　■ 3.客服即時回應等多元應用

凌群團隊運用AI技術革新食譜創作，生成涵蓋多元料理的1200筆AI食譜，專注於肉類、海鮮與國際菜式，並透過關鍵字標註與圖片生成技術，打造引人食慾的智能食譜資料庫。此外，AI精準推薦系統自動匹配家樂福電商平台商品，確保用戶輕鬆購買所需食材，並動態推薦符合庫存的商品，提升購物體驗和零售業效率。團隊還透過生成式AI對話技術，捕捉用戶需求並推薦個性化食譜，無論是情緒波動、節日還是飲食偏好，皆能提供VIP級的貼心烹飪指南，讓美食準備更輕鬆愉快。

Linker的Ground Truth服務旨在提供高效、準確且可靠的數據標註解決方案。Linker AI平台具有持續學習的AI演算法技術，能運用人工智慧技術增進自動標註準確度​，減少數據品管成本與整體輸出。平台​透過人工微調整參數，再運用相輔相成的Golden Sample機制，檢驗每次模型產出之metrics數字以確保更好的結果；再把標註好的資料放入平台做訓練，以保證品質達到客戶需求標準。Linker AI自動標註平台大幅提高客戶標註效率，為客戶節省許多時間和人力成本。另外，人工標註容易出現主觀判斷和錯誤，導致標註不一致或不準確。Linker AI自動標註平台利用深度學習演算法和大數據訓練模型，對影像進行更高精度的標註，提供準確的標註結果。再者，Linker AI自動標註平台能提供同時標註多種類型的對象和場景，大幅擴展標註的範圍，為客戶提供更全面和多樣化的數據，用於訓練客戶的自駕車系統，而多樣的標註數據也可以使自駕車系統更好地理解和預測各種交通情境，提高自駕車運行的安全性和適應性。

意藍團隊協助國家災害防救科技中心導入AI Search For KM系統，運用生成式AI與自然語言模型建構「災害防救知識問答平台」，自動針對網路社群媒體之災害相關輿情進行擷取，並透過語意分析及搜尋引擎的技術提供網路輿情即時蒐集與災情觀測內容分析，縮短災害發生時的災害相關輿情蒐集時間，同時以完整且系統化的功能進行災害相關訊息分析，協助快速掌握災情現況，落實循證決策、全面提升災害應變能力。

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案，除了本身精研的核心演算法之外，還能貼近客戶的需求，與客戶共同討論出最適合的解決方案，並且跟著客戶的SOP，不斷地做滾動式的來回討論，以期用AI 人工智能技術，真正改善客戶在管理上的困難。CIC攝影機妥善率偵測，也是在與眾多客戶接觸過程中，了解了客戶在管理攝影機會遇到的問題以及無法克服的困難，進而用我們視覺辨識的作法，開發出一套能自動排程掃描攝影機畫面的軟體，讓客人從此不再因為畫面保存不當，而造成事發後無法舉證、釐清責任的窘境

採用RAG技術建立知識庫，搭配條件式規則設計處理常見業務邏輯，並透過Prompt Engineering技術優化回應語氣與風格，最終整合GPT模型與LINE聊天介面，實現一套結合語意理解與精準應答的智慧客服系統。打造能即時應答、深度理解的智能客服，支援 LINE 官方帳號對接，亦可擴展至網站、APP等多平台，回覆內容可依品牌風格調整語氣與用詞，展現品牌專業形象增強客戶信任與品牌黏著度。AI客服24/7在線，隨時回應客戶需求，全面提升服務效率與顧客體驗