AI 銷售員:一句話得到解方
發表年月 2018-08 應用領域 AI行銷運用應用/研究單位 北祥科技服務股份有限公司
透過AI 銷售員,讓使用者能以說話或打字的方式諮詢,詢答關於售前商品、售後使用、服務及相關權益等內容,只要講一句話,透過即時語音轉文字的功能,幫客戶找到答案並回覆;更能舉辦線上活動,推廣新商品及服務內容,促進客戶、用戶與品牌的互動率及黏著度;最後能將用戶的發話、互動內容轉化為可分析與應用的數據,提供更即時、精準而優質的客戶服務體驗及速度。
檢視內容透過AI 銷售員,讓使用者能以說話或打字的方式諮詢,詢答關於售前商品、售後使用、服務及相關權益等內容,只要講一句話,透過即時語音轉文字的功能,幫客戶找到答案並回覆;更能舉辦線上活動,推廣新商品及服務內容,促進客戶、用戶與品牌的互動率及黏著度;最後能將用戶的發話、互動內容轉化為可分析與應用的數據,提供更即時、精準而優質的客戶服務體驗及速度。
檢視內容94bot 智慧客服可以處理大多數的常見問題回覆及個人資訊查詢,讓寶貴的人力去處理複雜的客服事件,以大幅提升客服的服務效率及降低人員異動的影響。和企業的資料庫如 CRM/ERP 介接後,更可以提供個人化的回覆,提高機器人服務的深度及廣度。大千智慧的解決方案,採用自主研發基於機器學習的 NLP 引擎,非坊間常用的關鍵字比對技術或是呼叫第三方的雲端 API來解析語意,因此,可以提供高準度及高客製化的方案。只要會寫中文句子,即可建置及優化機器人,不需用寫程式或標註多重的意圖,大大降低導入的門檻及上線後的維護成本。平台的後台可以同時處理來自官網、APP、Line@和FB Messenger 的文字對話作業,客服人員可以一鍵切換機器人或真人模式,達到一對多的服務效率。分群推播及自動貼標的功能,能讓您在經營客戶關係上,無往不利。
檢視內容紡織業面臨疫情衝擊,遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機,終端銷售廠商為了降低庫存,除了加急訂單,亦增加微型訂單的數量,紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊,提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務,將客戶採購行為進行分析後,再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等,利用演算法找出最佳的銷售分群資訊,提供業務銷售前參考,以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求,提高成交率,進一步提升公司的營業銷售額。
檢視內容影片製作費用高 需要耗費多元團隊人力拍攝、器材設備、演員、剪輯特效等成本 若遇疫情期間不能群聚開拍作業,製片即停擺 傳統企業商家對數位行銷掌握度不高,或者預算有限,就算想嘗試用線上影片拓展客源,往往也感到力不從心。 本技術為生成影片工具,訴求預算再小的業者都負擔得起使用費,能幫助業者大幅降低企業製作影片費用。 位主播或導覽員學習多國語言很不容易,但集仕多股份有限公司研發AI自動影片生成系統,結合AI Deep Learning深度學習與先進的臉部影像生成技術,就能大量產出能說多國語言的AI擬真代言人影片。新聞影片案例: https://cmm.ai/news1 , https://cmm.ai/sleep, https://cmm.ai/news2
檢視內容Volvo攜手愛酷智能科技,為活動量身打造Facebook Messenger 上的聊天機器人,導入最新AI科技,提升民眾以往的參展體驗。 本次Volvo打破傳統互動模式,在聊天機器人中應用圖像辨識技術與智能濾鏡,結合QA問答讓來賓在遊戲中了解品牌故事和感興趣的車款。
檢視內容優愛德利用大數據技術,整合企業行銷所需的數據,包含 Google Ads、Facebook Ads、Google Analytics 與 粉絲團等資料,歸納成媒體 (Media) 、受眾 (Audience) 、產品 (Product) 等維度偵測與追蹤 60 個以上 AI 行銷指標建構成企業的關鍵數據地圖 (MAP),服務包含使用者行為追蹤、廣告素材分析與建議、產品銷售預測、自動化媒體預算分配等,讓企業行銷在數位策略執行上可快速反應市場變化。
檢視內容在競爭激烈的數位市場中,高品質且客製化的內容已成為企業成功的關鍵因素。然而,傳統的文案創作方法面臨著諸多挑戰:耗時費力、難以快速針對不同目標受眾生成個性化內容、缺乏數據支持的創作策略,以及人工撰寫可能導致的一致性和規模化問題。有鑑於此,我們提出了「文案大師」計畫,旨在革新內容創作流程。這項創新不僅能夠大幅提高內容創作效率,還能實現大規模的個性化內容生產。通過利用先進的人工智能技術,我們期望顯著提升文案的質量和相關性,同時幫助企業更精準地與目標受眾溝通。「文案大師」的開發體現了我們對未來內容行銷的願景:高效、精準、客製化,並且完全由數據驅動。通過這個工具,我們希望為企業提供一個強大的競爭優勢,使它們能夠在瞬息萬變的數位環境中快速反應並脫穎而出,實現持續增長。
檢視內容目前市場競爭激烈,隨著科技的進步,無人化自動販賣系統現金也相當的普遍,五花八門各類產品都有,但目前的消費者客製化需求也越來越多,傳統以往的販賣機總以固定形式做銷售,消費者可選擇的範圍受限,購買慾自然也降下降。目前將商品銷售結合AI技術擴大應用服務型態,讓使用者可自行操作或是與機器互動,藉由AI系統的分析消費者的年齡、性別、情緒等,讓AI分析消費者的特徵值,並結合AI推薦系統而推薦消費者適合的商品,甚至購買樓層或是櫃位,達到多方面的銷售應用服務,例如:依年齡及性別推薦當季服飾,飾品,髮型、彩妝、美食等,以達到商品銷售的目。
檢視內容AIoT的影像辨識促銷系統SSP主打造虛實數據整合的數位店員,硬體的SSP Edge運用邊緣運算與模型加速技術,讓AI辨識模型縮小體積並保持精準度,以達到輕、薄、短、小的硬體需求,體積不佔空間,適用於鑲嵌智廣告面板後側為數位推播加值。軟體部分,結合AI辨識、邊緣技術與推薦系統,提供實體場景消費者輪廓描繪,追蹤消費者點擊項目與時間,預測並推薦商品給使用者,隨使用次數增加與數據累積,提升推薦精準度,並優化品牌服務。 產品亮點為AI互動掌握年齡與性別辨識,協助品牌進行三階段的導購數位化。第一,招客,當偵測到消費者時,介面釋出對應的行銷語,以達到賓至如歸的吸睛感。第二,推薦,針對不同輪廓的消費者,給予差異化的商品推薦,增加目的性曝光與選擇新奇感。第三階段,數據策略化,經過一段時間的使用與數據累積,根據消費紀錄釋出指定的商品訊息、優惠,品牌行銷將更具風格。 目前顧客為數位化的連鎖、單店品牌、百貨零售、觀光工廠。運用SSP重新改造場域資訊的曝光流程,透過打招呼、資訊重新排版、數據商品推薦來延伸訪客的使用旅程。對於使用品牌而言,依據數據的資訊,能變換更多的行銷手法,快速更動曝光素材,創造零時差的行銷互動新體驗。
檢視內容AccuNix系統共含三項技術服務,分別為: 1.Accu-Track 過去,提供大數據、用戶360度輪廓分析等服務的廠商多來自國外,因此較難落地與在地企業對接。Accu-Track提供蒐集、整合數據服務,企業能將CRM系統、傳統ERP數據、庫存與帳目、使用者行為數據等不同系統間的資料加以彙整與串接,藉由統整後的視覺化圖表,讓用戶能更輕易解讀行銷數據,進而應用、調整未來的行銷策略及營運方針。 2.Accu-I Accu-I為智慧對話式的商用服務,同樣支援常見社群平台,如Line、Facebook和WeChet,但與既有Chatbot服務不同點在於,Accu-I不只做行動載具和社群網站,它同時也支援跨渠道的行銷策略,協助客戶將社群與既有官網、App整合,同時藉由自動化任務部署,24小時發送內容。除了腳本式對話外,團隊還將這項服務結合AI,運用自然語句訓練(NLP Training)、影像辨識等技術,精準提供消費者所需資訊,使得企業在跨溝通平台對話商務和數據搜集之間能完成有效整合。 3.Hitshop AccuHit執行長林庭箴表示,許多企業無心搭建雲端系統,主要原因在於與IT系統串接困難、過程耗時費力。於是,團隊投入雲端搭建服務,協助企業打造自己的行銷雲系統,為企業有效節省開發的時間與成本。
檢視內容Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可於一秒內快速辨識多款多件商品,進而結帳,大幅縮短結帳處理時間,取代一個個掃描商品條碼的傳統結帳方式,或協助店員辨識無包裝且外觀具有變異性的商品,例如:麵包、蛋糕、餐點,不僅縮短肉眼辨識時間,亦能有效提高辨識精準度,提供予所有零售業一個更好的結帳選擇。以電腦視覺、人工智慧、深度學習技術為基礎,Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」讓電腦具備人的思維,學習辨識各類商品,使之不受商品外觀上自然差異性的影響,以無包裝類商品「麵包」為例,麵包上的糖粉或配料多寡均不影響辨識。 Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可沿用店家現行使用的 POS 結帳軟硬體,無縫整合,並提供商品上下架管理系統,方便業主自行快速上架新品,只需 2~5 張商品圖資,即可快速訓練電腦認識新商品。 目前已導入【一之軒】、【RT Bakery House 雅特烘焙】、【日本 THE BAKE STORE 蛋糕店】...等等烘焙店,運用 AI,輔助結帳員辨識麵包及糕餅類商品、縮短 80% 的結帳時間、有效紓緩尖峰時刻的結帳人潮、提升消費者購物體驗。除了獲得台灣、日本烘焙業正面迴響,亦導入日本無人商店、新加坡食堂...等等。
檢視內容在電子商務面進全球化競爭壓力下,富邦媒體科技 (momo) 導入工研院發展之「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」,提昇消費者線上購物體驗。工研院的技術融合了多元演算方法與線上、線下兩階段之使用情境偵測,這項混合式推薦技術能分析使用者的瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好,在短短 2 秒內,從近百萬商品中,精確演算出適合推薦之商品,優先列入推薦,打造快速便利的多種個人化推薦應用,包括首頁主題購物樓層及商品頁、分類頁的推薦應用等。工研院更運用與 Amazon, Netflix 等國際大廠類似之A/B Testing機制,不斷優化推薦成效。富邦媒體科技總經理林啟峰表示,工研院的混合式推薦技術,大幅提升 momo 消費者點擊率達 1 倍,藉由個人化推薦帶動的營收佔比亦達 10%。
檢視內容AI醫療已蔚為趨勢,但醫療研究者常因資料蒐集、標註資料、撰寫程式語言和反覆調校訓練模型花費許多的時間與精力。沐恩生醫憑藉與許多不同醫師合作解決AI問題累積的經驗,特別研發出讓醫學研究者不用寫程式即能一鍵自動建模,直接自動處理AI機器學習所需要之特徵工程、模型選擇、調整參數、模型評估等冗長的處理流程,成功打造MAIA人工智慧自動化完整解決方案平台,協助研究者高效生成專屬的分析及預測模型、加速AI臨床應用 ,不但能建立混合數字、文字、圖形、波形複合資料的模型,同時以遷移學習的方法,讓產出之模型可以共享、疊加,進而衍生模型市集,讓研究模型變成分散式合作和分潤的新商業模式,對加速AI智慧醫療進化提供了整體的解決方案。 除醫療影像外,沐恩生醫亦積極發展人工智慧應用於醫療數據之判讀與預測, 以及利用自然語言處理技術,協助生醫資訊學之研究發展,運用此技術除已擴增MAIA平台功能可以透過問句方法大量閱讀與摘要醫學期刊,更可將文字、數字變成向量,運用AUTO DL+GCNN模型加速創新開發,如蛋白質與疾病的關係、蛋白質與藥物的關係,希望能對台灣生技醫療產業的創新及發展做出更大的貢獻。
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