AI應用技術
資料工程、機器學習　　

技術應用領域
利用AI進行客戶採購行為分析，有助於業務人員客訪前的銷售準備，可比較精準命中客戶需求，提高成交率　　

應用名稱
主動式產品推薦服務　　

應用描述
紡織業面臨疫情衝擊，遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機，終端銷售廠商為了降低庫存，除了加急訂單，亦增加微型訂單的數量，紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊，提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務，將客戶採購行為進行分析後，再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等，利用演算法找出最佳的銷售分群資訊，提供業務銷售前參考，以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求，提高成交率，進一步提升公司的營業銷售額。　　

運用技術
客戶分群的演算方法：採取分割式分群法(Partitional Clustering)， 先透過指定群的數目後，再用一套疊代的數學運算法找出最佳的分群方式以及相關的群中心，進而依據客戶採購習慣主動推薦感興趣商品，以提昇業務觸及。　　

效益
提升工作效率：業務取得客戶布種推薦資訊速度提升；提升營業銷售額：精準命中客戶需求，提高成交率　　

應用/研究單位
漢門科技股份有限公司　　

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