AI應用技術
深度學習、YOLO、影像辨識　　

技術應用領域
運用影像辨識技術應用在安防產業，整合現有監視攝影機串流進行異常事件的辨識。發現異常時(包含火災)即時啟動通報，並將現場狀況照片及影片傳送給相關人員，避免災害擴大。　　

應用名稱
UniPicket 視衛通AI 影像安全辨識系統　　

應用描述
現有的CCTV監視系統都只是在錄影而已，當發生異常事件時，即使攝影機有拍到(例如:夜間有人侵入/火災煙霧/有人需要求救/有人昏倒/工地有人未戴安全帽或工作背心/車輛逆向…等)。當出現這些異常事件時若無法立即通報制止或處理，有可能造成更大的危險事件。目前這些工作若依賴保全人力處理的話，除了人力成本高以外，更因保全人員會有倦怠疲勞及高成本等因素讓安全性的議題無法提升更高的水平。UniPicket AI 系統可以不用更換現有的CCTV攝影機，直接整合讓現有監視攝影機變身為具強大功能的AI攝影機。可以讓一支攝影機同時啟動10種以上的AI辨識功能同時運作，可以大幅節省更換攝影機的成本，也可以讓攝影機傻瓜變聰明。UniPicket AI 有多種應用面的設定，可以適應各種不同的場域，政府機關、學校、醫院、飯店、工廠、工地、住宅大樓…。只要有CCTV監視系統的地方就會需要UniPicket AI。　　

運用技術
影像串流處理、深度學習、YOLO模型訓練、影像分析演算法　　

效益
現有的CCTV系統都只是在錄影而已，無法立即發現異常或是災難啟動救援，常會失去黃金救援時間。運用AI影像辨識技術分析CCTV攝影的影像串流，當發現異常時在第一時間即觸發通報，可以立即採取救助行動，大幅減少災害的擴大，也可以降低保全人力成本並提高場域的安全。　　

應用/研究單位
雲義科技股份有限公司　　

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黃本聰 先生 先生 黃本聰 先生 penhuang@unipattern.com