AI行銷運用

在當今快速發展的電子商務時代，個人化服務和精準行銷已成為決定企業成敗的關鍵因素。然而，許多電商平台仍然面臨著無法為顧客提供個性化商品推薦的挑戰，導致潛在銷售機會的流失和客戶體驗的降低。顧客往往需要花費大量時間搜尋感興趣的商品，這不僅降低了購物效率，也影響了整體滿意度。此外，缺乏有效的會員分級系統使得電商難以針對不同價值的客戶制定相應的行銷策略，進而影響了客戶價值的最大化。鑑於這些挑戰，我們提出了「數位店長」計畫，旨在通過先進的人工智能技術，全面提升電子商務平台的個人化推薦能力和客戶管理水平。這項創新不僅能夠顯著提高商品的曝光率和銷售轉換率，還能大幅優化客戶體驗，提升客戶價值管理的精準度。更重要的是，通過提供個性化的購物體驗，我們期望能夠增強客戶黏著度，提高客戶滿意度和回購率，從而為電商平台創造長期、可持續的競爭優勢。

在電子商務面進全球化競爭壓力下，富邦媒體科技 (momo) 導入工研院發展之「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」，提昇消費者線上購物體驗。工研院的技術融合了多元演算方法與線上、線下兩階段之使用情境偵測，這項混合式推薦技術能分析使用者的瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好，在短短 2 秒內，從近百萬商品中，精確演算出適合推薦之商品，優先列入推薦，打造快速便利的多種個人化推薦應用，包括首頁主題購物樓層及商品頁、分類頁的推薦應用等。工研院更運用與 Amazon, Netflix 等國際大廠類似之A/B Testing機制，不斷優化推薦成效。富邦媒體科技總經理林啟峰表示，工研院的混合式推薦技術，大幅提升 momo 消費者點擊率達 1 倍，藉由個人化推薦帶動的營收佔比亦達 10%。

啟雲科技將技術模組化，加強AI底層技術訓練與導入，利用AI影像辨識與即時影像生成訓練模型，並導入自研發AIot之「PICBOT 」系列互動機台，優化應用服務並提供科技行銷之不同消費者體驗。 AI虛擬互動攝影棚服務，民眾可與喜愛的偶像合照互動。滿足粉絲期待與偶像近身合影的需求 , 並透過「粉絲經濟」創意行銷展新商模!

新安東京海上產險會選擇與愛酷智能合作在E保網上提供「保單辨識」與「e寶客服」服務，提供24小時線上保險諮詢服務。團隊成員採用OCR文字萃取光學字元辨識技術自動判讀車主拍攝並上傳的汽車險保單資訊，然後將資料自動帶入欄位。客服方面，透過語意分析技術，修正並優化e寶客服的回覆效率。

Volvo攜手愛酷智能科技，為活動量身打造Facebook Messenger 上的聊天機器人，導入最新AI科技，提升民眾以往的參展體驗。 本次Volvo打破傳統互動模式，在聊天機器人中應用圖像辨識技術與智能濾鏡，結合QA問答讓來賓在遊戲中了解品牌故事和感興趣的車款。

AR為虛實整合之結果，啟雲科技將AI技術模組化，將訓練模型導入至自有AR系統或廣告平台打造AI人臉動態定位引擎，可即時辨識真人臉部位置、姿態估計的同時，將3D模型準確定位於人臉上，達成AR Try-on之效果。同時模組化臉部關鍵點如頭部、眼、鼻、口位置，分割區域如瞳孔、頭髮等功能，以便因應不同商業模式或品牌端之導入需求作為行銷活動應用。

在競爭激烈的數位市場中，高品質且客製化的內容已成為企業成功的關鍵因素。然而，傳統的文案創作方法面臨著諸多挑戰：耗時費力、難以快速針對不同目標受眾生成個性化內容、缺乏數據支持的創作策略，以及人工撰寫可能導致的一致性和規模化問題。有鑑於此，我們提出了「文案大師」計畫，旨在革新內容創作流程。這項創新不僅能夠大幅提高內容創作效率，還能實現大規模的個性化內容生產。通過利用先進的人工智能技術，我們期望顯著提升文案的質量和相關性，同時幫助企業更精準地與目標受眾溝通。「文案大師」的開發體現了我們對未來內容行銷的願景：高效、精準、客製化，並且完全由數據驅動。通過這個工具，我們希望為企業提供一個強大的競爭優勢，使它們能夠在瞬息萬變的數位環境中快速反應並脫穎而出，實現持續增長。

現今品牌往往需要花大量時間了解社群上的熱門議題與追蹤時事來製作行銷文案、廣告企劃等行銷策略。本服務使用進階社群爬蟲，從社群廣大的資料中透過人工智慧技術抽取知識點，並運用知識圖譜技術視覺化關聯度，能協助客戶迅速的了解議題的擴散軌跡、熱門話題間的關聯、話題與帳號間的討論關聯等資訊。

手機一邊直播、一邊享受購物，一邊與直播網紅互動聊天。聊天室中還有AI機器人，一起跟所有網友聊天，幫你炒High氣氛不冷場，以及聊天室內資料將同步進行資料收集與後續應用AＩ進行商情分析。

透過AR、情緒辨識等科技應用結合通路資源，以虛實科技等消費者體驗式行銷，建立零售業者與消費間的互動，強化消費體驗好感，進而搜集消費者喜好等相關數據，提供後續附加價值或產品規劃。 同時AI智慧辨識與AR結合打造出創新銷售體驗商業模式，讓消費者透過自有裝置及可親身感受，進而促成消費行為，強化消費此品牌價值，也可讓零售業者可透過既有監視器擷取消費者情緒指數，進行大數據收集並透過AI Deep Learning方法分析，可將其導入行為模式建立更完整的演算分析，將情蒐資訊儲存至雲端系統，待辨識模型建構完成後，其未來也運用於其他領域上會更具全方面。

金融業CDP品牌第一首選，AI智慧引領：滿足企業需求的雲上雲下全支援平台，WebComm CDP以AI技術與數據驅動，釋放企業數據潛能，打造有溫度的金融。平台全面支援多來源數據，企業能深入洞察客戶輪廓與需求偏好，並提升客戶經營策略和終身價值，助力企業持續成長。AI 賦能與高效能引擎：AI 掌握特徵並自動貼標、AI 顧問協助模型導入、開箱即用的金融標籤庫、滿足海量資料的運算引擎。AI 演算貼標與顧問助力，提升客戶終身價值：透過 AI 智能標籤自動提取客戶特徵，並由專業顧問引入 AI 模型進行預測和推薦，輔助企業全方位的客戶經營與業務發展，更高效地提升客戶終身價值。提升服務效率，降低內部資訊落差：前線人員實務應用企業內部的數據資產，清晰呈現客戶輪廓與歷程，提供精確的的待客準則。透過標籤分析客戶資格與偏好，更能深入洞察潛在商機，全面提升客戶體驗。No-Code資料彙整與篩選，名單不再跨部門求人：簡易操作，根據多維度的客戶屬性篩選特徵，輕鬆獲取名單且自動更新。並提供預設標籤一鍵啟用，無需IT支援，即可滿足業務需求，助力行銷策略實現。

Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可於一秒內快速辨識多款多件商品，進而結帳，大幅縮短結帳處理時間，取代一個個掃描商品條碼的傳統結帳方式，或協助店員辨識無包裝且外觀具有變異性的商品，例如：麵包、蛋糕、餐點，不僅縮短肉眼辨識時間，亦能有效提高辨識精準度，提供予所有零售業一個更好的結帳選擇。以電腦視覺、人工智慧、深度學習技術為基礎，Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」讓電腦具備人的思維，學習辨識各類商品，使之不受商品外觀上自然差異性的影響，以無包裝類商品「麵包」為例，麵包上的糖粉或配料多寡均不影響辨識。 Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可沿用店家現行使用的 POS 結帳軟硬體，無縫整合，並提供商品上下架管理系統，方便業主自行快速上架新品，只需 2~5 張商品圖資，即可快速訓練電腦認識新商品。 目前已導入【一之軒】、【RT Bakery House 雅特烘焙】、【日本 THE BAKE STORE 蛋糕店】...等等烘焙店，運用 AI，輔助結帳員辨識麵包及糕餅類商品、縮短 80% 的結帳時間、有效紓緩尖峰時刻的結帳人潮、提升消費者購物體驗。除了獲得台灣、日本烘焙業正面迴響，亦導入日本無人商店、新加坡食堂...等等。

透過AI資料思考工作坊之教育訓練，實施方法為理解資料科學與人工智慧專案規劃流程，進行問題定義、資料盤點、預期效益以及後續行動規劃的完整演練，提供改善營運成效及服務創新。

根據會員資料或標籤屬性串聯ChatGPT自動生成行銷文案。

台灣大哥大旗下的線上音樂與影視串流平台 (myMusic & myVideo)，利用個人化影音推薦技術解決內容與用戶數不斷成長所導致的媒合效率偏低問題。 提供技術的工研院巨資中心透過巨量資料分析平台處理大量內外部異質性影音內涵資料、中繼資料、用戶行為資料；結合用戶偏好分析、內容導向推薦、協同過濾推薦以及多種統計與機器學習方法，建構可滿足個人化推薦運算之複合式推薦系統，同時改善過去由PM人為決定推薦內容的作法。