AI行銷運用

每天都在煩惱今天晚上要吃甚麼嗎? 打開冰箱看著滿滿的食材，卻不知道該做甚麼菜，同樣的食材，千篇一律的烹調方式您是否已經吃膩了呢? 我們提供了跨平台的AI辨識食材的的服務，透過手機拍照上傳食材照片，AI將透過影像識別，分析您是哪一種食材，並且推薦您料理的影片，提供您料理食材的參考，讓您每天都家享受不同的異國料理。本系統可延伸用於病患醫療飲食控制，如家中有腎功能或是糖尿病患者，可透過本系統推薦適合病人的烹調料理，以提供家人在病患照顧上有更好的生活品質。

在競爭激烈的數位市場中，高品質且客製化的內容已成為企業成功的關鍵因素。然而，傳統的文案創作方法面臨著諸多挑戰：耗時費力、難以快速針對不同目標受眾生成個性化內容、缺乏數據支持的創作策略，以及人工撰寫可能導致的一致性和規模化問題。有鑑於此，我們提出了「文案大師」計畫，旨在革新內容創作流程。這項創新不僅能夠大幅提高內容創作效率，還能實現大規模的個性化內容生產。通過利用先進的人工智能技術，我們期望顯著提升文案的質量和相關性，同時幫助企業更精準地與目標受眾溝通。「文案大師」的開發體現了我們對未來內容行銷的願景：高效、精準、客製化，並且完全由數據驅動。通過這個工具，我們希望為企業提供一個強大的競爭優勢，使它們能夠在瞬息萬變的數位環境中快速反應並脫穎而出，實現持續增長。

透過AR、情緒辨識等科技應用結合通路資源，以虛實科技等消費者體驗式行銷，建立零售業者與消費間的互動，強化消費體驗好感，進而搜集消費者喜好等相關數據，提供後續附加價值或產品規劃。 同時AI智慧辨識與AR結合打造出創新銷售體驗商業模式，讓消費者透過自有裝置及可親身感受，進而促成消費行為，強化消費此品牌價值，也可讓零售業者可透過既有監視器擷取消費者情緒指數，進行大數據收集並透過AI Deep Learning方法分析，可將其導入行為模式建立更完整的演算分析，將情蒐資訊儲存至雲端系統，待辨識模型建構完成後，其未來也運用於其他領域上會更具全方面。

目前市場競爭激烈，隨著科技的進步，無人化自動販賣系統現金也相當的普遍，五花八門各類產品都有，但目前的消費者客製化需求也越來越多，傳統以往的販賣機總以固定形式做銷售，消費者可選擇的範圍受限，購買慾自然也降下降。目前將商品銷售結合AI技術擴大應用服務型態，讓使用者可自行操作或是與機器互動，藉由AI系統的分析消費者的年齡、性別、情緒等，讓AI分析消費者的特徵值，並結合AI推薦系統而推薦消費者適合的商品，甚至購買樓層或是櫃位，達到多方面的銷售應用服務，例如：依年齡及性別推薦當季服飾，飾品，髮型、彩妝、美食等，以達到商品銷售的目。

SkyREC 與零售品牌交流的經驗中，發現普遍有三大管理問題：第一，巡店時間長，效率不彰。第二，會員制比例不高，無法有效掌握線下顧客資訊。第三，缺乏數據分析團隊，幫助品牌檢視數據、優化決策。 藉由 SkyREC 全方位管理平台，幫助品牌同步掌握質化及量化數據。首先，運用影像辨識，洞察購物旅程 3 大環節，掌握顧客從店外、店內互動至結帳前的行為表現。接著，結合「雲端分析報表」及「Video Focus」挖掘實際影響交易表現的原因，藉以對症下藥。 某知名連鎖電器品牌，推出全新電棒捲並設立門市髮捲體驗區。透過制定員工服務 SOP ，藉此提升顧客體驗度及購買意願。 活動開始後，品牌區主管首先檢視「髮捲區顧客停留率」（停留人次及停留時間），找出停留時間普遍低於 3 分鐘的店舖（因為品牌規定的髮捲體驗 SOP 至少需超過 3 分鐘。）數據發現 A 門市雖位於一級商圈，但停留率不到一分鐘。接著，運用 Video focus 快速查看門市人員服務品質後，發現當顧客接近時，店員卻沒有上前幫助體驗，導致顧客可能不清楚使用方式。以往這些資訊需透過巡店、店舖訪問、銷售資料，才能掌握店舖營運狀態。 而藉由 SkyREC 全方位管理平台，區主管即可輕鬆獲得數據及店舖互動短片，快速了解門市營運並直接對症下藥，節省超過 900% 管理時間。

AIoT的影像辨識促銷系統SSP主打造虛實數據整合的數位店員，硬體的SSP Edge運用邊緣運算與模型加速技術，讓AI辨識模型縮小體積並保持精準度，以達到輕、薄、短、小的硬體需求，體積不佔空間，適用於鑲嵌智廣告面板後側為數位推播加值。軟體部分，結合AI辨識、邊緣技術與推薦系統，提供實體場景消費者輪廓描繪，追蹤消費者點擊項目與時間，預測並推薦商品給使用者，隨使用次數增加與數據累積，提升推薦精準度，並優化品牌服務。 產品亮點為AI互動掌握年齡與性別辨識，協助品牌進行三階段的導購數位化。第一，招客，當偵測到消費者時，介面釋出對應的行銷語，以達到賓至如歸的吸睛感。第二，推薦，針對不同輪廓的消費者，給予差異化的商品推薦，增加目的性曝光與選擇新奇感。第三階段，數據策略化，經過一段時間的使用與數據累積，根據消費紀錄釋出指定的商品訊息、優惠，品牌行銷將更具風格。 目前顧客為數位化的連鎖、單店品牌、百貨零售、觀光工廠。運用SSP重新改造場域資訊的曝光流程，透過打招呼、資訊重新排版、數據商品推薦來延伸訪客的使用旅程。對於使用品牌而言，依據數據的資訊，能變換更多的行銷手法，快速更動曝光素材，創造零時差的行銷互動新體驗。

台灣大哥大旗下的線上音樂與影視串流平台 (myMusic & myVideo)，利用個人化影音推薦技術解決內容與用戶數不斷成長所導致的媒合效率偏低問題。 提供技術的工研院巨資中心透過巨量資料分析平台處理大量內外部異質性影音內涵資料、中繼資料、用戶行為資料；結合用戶偏好分析、內容導向推薦、協同過濾推薦以及多種統計與機器學習方法，建構可滿足個人化推薦運算之複合式推薦系統，同時改善過去由PM人為決定推薦內容的作法。

MEW Reality XR Studio虛實製播服務平台整合本地語音辨識（ASR）、自然語言理解（NLU）、語音合成（TTS）與知識檢索（RAG）等AI核心模組，實現在Kiosk等邊緣裝置中即時、離線的智慧互動體驗。平台針對台灣在地語音特性開發繁體中文TTS與語意理解技術，支援情境感知、情緒語音風格調整與長文本韻律優化，大幅提升虛擬助理的自然度與同理性。 此外，平台提供虛擬角色即時製播功能，結合動作捕捉、3D角色同步驅動與即時渲染，支援Vtuber直播、虛擬導覽、XR展示等應用場景。用戶可藉由直觀控制介面與標準化角色綁定流程，高效完成互動內容製作。平台同時具備邊緣運算資源調度與本地知識庫自學習機制，有效降低對雲端依賴、節省頻寬並提升數據安全性。透過AI與XR整合的雙軸設計，MEW Reality不僅強化多場域智慧應用，也為產業提供具成本效益的沉浸式互動解決方案。

隨著電子商務的蓬勃發展，眾多企業面臨著在競爭激烈的線上市場中脫穎而出的挑戰。然而，許多電商網站仍然困擾於搜尋引擎可見度不足的問題，導致潛在客戶難以發現其產品和服務。傳統的手動SEO優化方法不僅耗時費力，效果也往往難以滿足快速變化的市場需求。尤其是在當今資訊爆炸的時代，熱門關鍵字瞬息萬變，企業難以及時調整其SEO策略以應對這些變化。有鑑於此，我們提出了AI-SEO計畫，旨在運用人工智能技術革新SEO優化流程。這項創新不僅能夠大幅提升電商網站在搜尋引擎結果中的排名，還能通過自動化流程顯著節省人力成本。更重要的是，AI技術的應用將極大地提高SEO的效率和精準度，使企業能夠更敏捷地把握市場趨勢和消費者需求。通過這個計畫，我們期望為電商企業提供一個強大的工具，幫助它們在日益複雜的數字行銷環境中建立競爭優勢，實現持續增長。

「Python語言深度學習應用」課程從類神經網路理論發展沿革開始介紹，涵蓋非監督式與監督式深度學習模型，透過案例介紹常用工具框架OpenCV、Keras、TensorFlow與PyTorch，輔以整合式開發環境Jupyter Notebook或Spyder進行實機操作，逐步達成深度學習精準建模的目標。

94bot 智慧客服可以處理大多數的常見問題回覆及個人資訊查詢，讓寶貴的人力去處理複雜的客服事件，以大幅提升客服的服務效率及降低人員異動的影響。和企業的資料庫如 CRM/ERP 介接後，更可以提供個人化的回覆，提高機器人服務的深度及廣度。大千智慧的解決方案，採用自主研發基於機器學習的 NLP 引擎，非坊間常用的關鍵字比對技術或是呼叫第三方的雲端 API來解析語意，因此，可以提供高準度及高客製化的方案。只要會寫中文句子，即可建置及優化機器人，不需用寫程式或標註多重的意圖，大大降低導入的門檻及上線後的維護成本。平台的後台可以同時處理來自官網、APP、Line@和FB Messenger 的文字對話作業，客服人員可以一鍵切換機器人或真人模式，達到一對多的服務效率。分群推播及自動貼標的功能，能讓您在經營客戶關係上，無往不利。

現今品牌往往需要花大量時間了解社群上的熱門議題與追蹤時事來製作行銷文案、廣告企劃等行銷策略。本服務使用進階社群爬蟲，從社群廣大的資料中透過人工智慧技術抽取知識點，並運用知識圖譜技術視覺化關聯度，能協助客戶迅速的了解議題的擴散軌跡、熱門話題間的關聯、話題與帳號間的討論關聯等資訊。

在當今快速發展的電子商務時代，個人化服務和精準行銷已成為決定企業成敗的關鍵因素。然而，許多電商平台仍然面臨著無法為顧客提供個性化商品推薦的挑戰，導致潛在銷售機會的流失和客戶體驗的降低。顧客往往需要花費大量時間搜尋感興趣的商品，這不僅降低了購物效率，也影響了整體滿意度。此外，缺乏有效的會員分級系統使得電商難以針對不同價值的客戶制定相應的行銷策略，進而影響了客戶價值的最大化。鑑於這些挑戰，我們提出了「數位店長」計畫，旨在通過先進的人工智能技術，全面提升電子商務平台的個人化推薦能力和客戶管理水平。這項創新不僅能夠顯著提高商品的曝光率和銷售轉換率，還能大幅優化客戶體驗，提升客戶價值管理的精準度。更重要的是，通過提供個性化的購物體驗，我們期望能夠增強客戶黏著度，提高客戶滿意度和回購率，從而為電商平台創造長期、可持續的競爭優勢。

MEW Reality XR Studio虛實製播服務平台整合本地語音辨識（ASR）、自然語言理解（NLU）、語音合成（TTS）與知識檢索（RAG）等AI核心模組，實現在Kiosk等邊緣裝置中即時、離線的智慧互動體驗。平台針對台灣在地語音特性開發繁體中文TTS與語意理解技術，支援情境感知、情緒語音風格調整與長文本韻律優化，大幅提升虛擬助理的自然度與同理性。 此外，平台提供虛擬角色即時製播功能，結合動作捕捉、3D角色同步驅動與即時渲染，支援Vtuber直播、虛擬導覽、XR展示等應用場景。用戶可藉由直觀控制介面與標準化角色綁定流程，高效完成互動內容製作。平台同時具備邊緣運算資源調度與本地知識庫自學習機制，有效降低對雲端依賴、節省頻寬並提升數據安全性。透過AI與XR整合的雙軸設計，MEW Reality不僅強化多場域智慧應用，也為產業提供具成本效益的沉浸式互動解決方案。

在電子商務面進全球化競爭壓力下，富邦媒體科技 (momo) 導入工研院發展之「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」，提昇消費者線上購物體驗。工研院的技術融合了多元演算方法與線上、線下兩階段之使用情境偵測，這項混合式推薦技術能分析使用者的瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好，在短短 2 秒內，從近百萬商品中，精確演算出適合推薦之商品，優先列入推薦，打造快速便利的多種個人化推薦應用，包括首頁主題購物樓層及商品頁、分類頁的推薦應用等。工研院更運用與 Amazon, Netflix 等國際大廠類似之A/B Testing機制，不斷優化推薦成效。富邦媒體科技總經理林啟峰表示，工研院的混合式推薦技術，大幅提升 momo 消費者點擊率達 1 倍，藉由個人化推薦帶動的營收佔比亦達 10%。