應用案例

在 2018 年Computex 會場，工研院展示了多款智慧無人機應用。這些無人機各有其功能及特色，如可設定飛行路線，能一鍵執行飛行任務，臺灣警政署、高鐵、水庫管理單位也使用工研院無人機來執行任務。電信操控無人機隊配備高解析變焦攝影機，結合航點規劃可在空中進行精準拍攝，運用 AI 影像分析技術可快速判斷觀測目標，適合用在工程設施的安全檢測，如勘查鐵路、水庫、橋梁、快速道路或是高樓層建築等。而長效智慧分析無人機，因配有繫留供電和自動捲線器，可長時間不間斷在制高定點監控，經工研院測試能持續飛行6小時以上，並具有抗干擾定位功能。此外，若無人機結合複合動力系統和輕量化航空用引擎，適合防災空拍巡檢、物流運輸、高壓電塔輸配電系統巡檢等。

Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可於一秒內快速辨識多款多件商品，進而結帳，大幅縮短結帳處理時間，取代一個個掃描商品條碼的傳統結帳方式，或協助店員辨識無包裝且外觀具有變異性的商品，例如：麵包、蛋糕、餐點，不僅縮短肉眼辨識時間，亦能有效提高辨識精準度，提供予所有零售業一個更好的結帳選擇。以電腦視覺、人工智慧、深度學習技術為基礎，Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」讓電腦具備人的思維，學習辨識各類商品，使之不受商品外觀上自然差異性的影響，以無包裝類商品「麵包」為例，麵包上的糖粉或配料多寡均不影響辨識。 Viscovery「AI 影像辨識結帳系統」可沿用店家現行使用的 POS 結帳軟硬體，無縫整合，並提供商品上下架管理系統，方便業主自行快速上架新品，只需 2~5 張商品圖資，即可快速訓練電腦認識新商品。 目前已導入【一之軒】、【RT Bakery House 雅特烘焙】、【日本 THE BAKE STORE 蛋糕店】...等等烘焙店，運用 AI，輔助結帳員辨識麵包及糕餅類商品、縮短 80% 的結帳時間、有效紓緩尖峰時刻的結帳人潮、提升消費者購物體驗。除了獲得台灣、日本烘焙業正面迴響，亦導入日本無人商店、新加坡食堂...等等。

智能對話機器人運用自然語言處理（NLP）、生成式人工智慧等技術，透過深度分析使用者輸入，確保提供最相關且精準的資訊。其成功應用範疇已擴展至金融證券和醫療領域，為使用者提供智能查價、智能掛號以及專業諮詢等服務。 NLP技術不僅適用於LINE等第三方即時通訊軟體，同樣也能無縫整合於網頁瀏覽器、專屬APP等多元平台，透過全方位的智慧服務，實現觸及更廣泛的使用者族群，同時達到成本節省及全天候 24 小時的不間斷工作。 智能客服機器人為會員提供更迅速且自主的查詢體驗，藉由FAQ、自然語言理解（NLU）等技術實現自動應答。在查詢股價方面，使用者不僅可以輸入股票名稱或代碼，還能以簡化的常用語，例如：台積電輸入「台GG」即可獲得精確的結果。此外，機器人支援多功能整合，可輕鬆融入不同系統。 雲端版和落地版提供全方位的技術支援，擁有專業的人工智慧技術開發團隊，致力於為現有應用系統增添智能對話功能，進一步提升客戶體驗，使其更為智慧與便捷。

隨著電子商務的蓬勃發展，眾多企業面臨著在競爭激烈的線上市場中脫穎而出的挑戰。然而，許多電商網站仍然困擾於搜尋引擎可見度不足的問題，導致潛在客戶難以發現其產品和服務。傳統的手動SEO優化方法不僅耗時費力，效果也往往難以滿足快速變化的市場需求。尤其是在當今資訊爆炸的時代，熱門關鍵字瞬息萬變，企業難以及時調整其SEO策略以應對這些變化。有鑑於此，我們提出了AI-SEO計畫，旨在運用人工智能技術革新SEO優化流程。這項創新不僅能夠大幅提升電商網站在搜尋引擎結果中的排名，還能通過自動化流程顯著節省人力成本。更重要的是，AI技術的應用將極大地提高SEO的效率和精準度，使企業能夠更敏捷地把握市場趨勢和消費者需求。通過這個計畫，我們期望為電商企業提供一個強大的工具，幫助它們在日益複雜的數字行銷環境中建立競爭優勢，實現持續增長。

物流/快遞公司每天面對的問題是： 1. 20,000件貨要遞送，公司有300輛車，哪些貨要分配到哪些車，而且不會超過貨車容量？ 2. 一旦100件貨放上了貨車，由於每件貨有貨主指定的收貨時間，司機如何決定送貨順序才能用最少時間每件都準時送完？ 3. 對於新型態的快遞業來說，如何有效率解決短時間內的大量訂單(如食物快遞)？ 4. 有些特殊遞送型態的行業，如需要邊撿邊送(pick up/delivery)，應如何進行調度才能用最少車輛進行最多路順？ 5. 台灣的貨運/快遞業有超過45000家，大部分是中小企業，公司沒有資訊人才，如何能快速導入智慧調度軟體，且不需維運軟硬體？ A.I.R是以人工智慧為基礎的車隊調度服務，以訂閱制(subscription)為主，能夠解決業者上述的痛點。