AI應用技術
預防性維護/肇因分析　　

技術應用領域
智慧工廠、傳統加工業機台　　

應用名稱
高爾夫球智慧製造暨供應鏈整合平台　　

應用描述
為了因應未來高爾夫球國際市場競爭力及產能的需求，有別於舊廠以傳統分站式產線代工製造高爾夫球，製程多採人工作業方式進行，致使產能有限、營收受限；新建置”明揚二廠”一條流水式自動高爾夫球產線，進行感測器加裝與機台聯網，導入智慧化之供應鏈整合平台串流上下游廠商的即時資訊回饋，提供供需二端線上詢價採購、維修預知、報價出貨之自動快速回覆的e化流程，並導入供應商管理存貨(VMI)模式，生產製程設備安裝感測器及聯網，以及數據蒐集與分析、參數調機、異況通知、預知保修與AOI智慧品檢等，讓回覆的速度加快、反應的時效縮短、生產更為順暢、訊息完全透通，確保產製過程中供料穩定、交期準確及產品合格，並且在資訊通透下減少了交易成本與流程時間。並於品檢端規劃與導入機器視覺、AI人工智慧及深度學習進行高爾夫球之瑕疵檢測，提升球體表面全檢速度、機器參數設定的最適(佳)化，以利提供一快速流暢的生產流程、提升產能與速度。　　

運用技術
具自我訓練功能的異常檢測及折損檢測系統，已通過新型專利(M603111)及發明專利(第1758824號)，是由邊緣運算裝置收集設備訊號，並透過人工智慧方法進行模型訓練，訓練完成之模型即透過設備訊號判斷是否異常。　　

效益
針對Vanmark C16-2與上塗機C16已完成預知保修模组安装，而預知保修模組將機台狀態分為四大類，分別為「狀態良好」、建議查修」、「建議更換」、「判斷異常，盡速查修」。其中預估報修時間，依據明揚實際作業狀況與參酌可行性，乃以機台狀態「狀態良好」進入「建議查修」之第一天為「報修週期」之第一天，而以機台狀態「建議查修」進入「建議更換」之第一天為報修週期之最後一天，並以機台狀態「狀態良好」進入「建議查修」第一天累加「報修週期」後為預估報修日，而當機台狀態經修回到「狀態良好」時，模組將持續監控機台訊號，並依據前述「報修週期」起訖時間之抓取規則，累積學習與調整「報修週期」。 完成研磨機、輥鍊機、Vanmark、上塗機共四類設備預知保修上線驗證，於明揚公司一廠檢視維修報表相較於人工： A. 針對停機類，降低10%關鍵零件報修率；導入前後可降低達59.09%關鍵零件報修率。 B. 針對非停機類，降低10%關鍵零件巡檢保養時間；導入前後可降低至少20.3%關鍵零件巡檢保養時間。　　

應用/研究單位
神通資訊科技股份有限公司　　

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