AI 交通應用

傳統投入大量人力及時間成本的人工巡檢方式，已無法因應高頻率與成效式的道路養護作業需求，因此，使用人工智慧演算法建立道路鋪面破壞辨識模型，透過攝影機與車機系統達成即時邊緣運算，並同步回傳影像與空間屬性於雲端品管圖台。

因應國内外人工智慧的發展熱潮，嘗試引進市政管理創新演進，藉由此計劃進行小規模場域，發展智慧化的交通解決方案。特此選定臺南市區最繁忙之路段，藉此分析該路段之車流、車種及車輛轉向率等資訊，以輔助市府號誌燈時制計畫優化。針對台南市東區東門路三段及自由路三段路口與南門路及府前路口為分析基礎，具備分析取得行經該路口車流、車種、轉向比率、人流 等資訊的能力，以每小時、每1分鐘及每5分鐘為單位做動態資訊呈現，並以檔案圖表(.csv)形式輸出。將所獲得之數據進一步分析，作爲路口之時制計劃中紅綠燈號誌調控的決策依據。