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人工智慧道路數據分析暨品質管理雲端服務

發表年月 2022-11
  
應用領域 AI 交通應用


AI應用技術
深度學習、機器學習、邊緣計算  

技術應用領域
AI鋪面損壞分類辨識、自動化道路巡檢  

應用名稱
AI鋪面損壞分類模型與道路品質管理服務  

應用描述
傳統投入大量人力及時間成本的人工巡檢方式,已無法因應高頻率與成效式的道路養護作業需求,因此,使用人工智慧演算法建立道路鋪面破壞辨識模型,透過攝影機與車機系統達成即時邊緣運算,並同步回傳影像與空間屬性於雲端品管圖台。  

運用技術
使用30,000幅的行車影像建立12種鋪面破損辨識模型,應用YOLOv4演算法進行車機部屬,以提升移動載具上edge-AI演算效率,實現路檢設備產品化。  

效益
降低養護成本,為道路巡檢廠商提供快速的巡察資料彙整、破損辨識、座標資訊,提升派工效率,並擴展應用至其他城市基礎設施巡檢之管理。  

應用/研究單位
聖東營造股份有限公司、東立物流股份有限公司  

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