AI 交通應用

物流/快遞公司每天面對的問題是： 1. 20,000件貨要遞送，公司有300輛車，哪些貨要分配到哪些車，而且不會超過貨車容量？ 2. 一旦100件貨放上了貨車，由於每件貨有貨主指定的收貨時間，司機如何決定送貨順序才能用最少時間每件都準時送完？ 3. 對於新型態的快遞業來說，如何有效率解決短時間內的大量訂單(如食物快遞)？ 4. 有些特殊遞送型態的行業，如需要邊撿邊送(pick up/delivery)，應如何進行調度才能用最少車輛進行最多路順？ 5. 台灣的貨運/快遞業有超過45000家，大部分是中小企業，公司沒有資訊人才，如何能快速導入智慧調度軟體，且不需維運軟硬體？ A.I.R是以人工智慧為基礎的車隊調度服務，以訂閱制(subscription)為主，能夠解決業者上述的痛點。

鑑於產業數據採集技術的逐年升級以及智能化辨識技術逐漸成熟普及，為有效執行環境數據的蒐集以及建立有效的空品污染源的來源蒐集與比對辨識，本計劃規劃建立一套具備整合路口機動的未定檢車輛辨識、機車AI判煙偵測與空品偵測蒐集以及結合噪音數據採集來進行建立多元化環境污染源蒐證數據庫，未來可依照個案需求或是針對區域屬性進行長期性採樣蒐證研究計畫來分析各地區污染源種類以及驗證污染源之間的關聯性。數據雲端服務平台分析功能:路口移動車輛AI黑煙汙染源及車輛類別偵測，移動源AI車牌偵測及辨識，路口車流量偵測及種類分類(大車/小車/機車)。

無人機是利用程式控制操縱的飛行器，作為「天空中移動的第三隻眼」，為交通領域的安全監管和應急處理帶來了很大的便利，因此臺北市政府利用無人機機動特性快速蒐集市內欲監測位置之影像數據，再透過AI技術分析車流狀況、紅綠燈、人口蓋等路面設施之現況，期望藉由無人機定點以及巡檢航拍的功能達到迅速座標化、數據化、3D模組視覺化等目標，以提升交通局交工處對於事件處理之效率和後續資訊歸檔之完整性。

臺中市政府為改善交通壅塞問題，以提供民眾更好的交通環境，與彰化、南投縣合作並結合高速公路局、公路總局，於民國 109年開始實施「中彰投交通協控計畫」，隨著協控平台逐步發展成熟，在 111 年「中彰投交通協控計畫」期望能藉由人工智慧車流計數數，以提供更完整 的交通信 息及提升 運輸效 率，並持 續改善區 域間之交 通問題，車流量資料分析模組針對路口車流計算要求，利用AI影像辨識建立車輛識別，藉由人工智慧車流計數，以提供更完整的交通信息及提升運輸效率，即時了解路口交通流量和趨勢，並持續改善區域間之交通問題。