應用案例

提供企業私有雲平台整合常見之IM(Line、Messanger、Juiker，其中Juiker開發商源思科技為合作伙伴)及通訊管道(Email、簡訊、Fax等)，建立資訊管理工作，必要時透過AI代理人(Agent/bot)及觸發機制主動通報各項訊息。

眾至AI SPAM融合了先進的人工智慧技術，主要分為AI寄信行為分析和AI內文分析兩大核心，有效提升郵件篩選的準確性和防護力。在AI寄信行為分析方面，系統通過分析郵件的表頭，識別郵件是否來自正常的寄信行為，或是由大量發送的異常行為所觸發。正常寄信行為通常依賴SPF、DKIM、DMARC等郵件認證標準來進行身份驗證，而異常行為則多見於批量發送郵件，例如電子報、通知郵件、垃圾郵件或釣魚郵件，這些郵件的寄信行為異常將作為主要判斷依據。通過這一過濾方式，系統能夠準確識別出潛在的垃圾郵件和釣魚郵件。在AI內文分析方面，系統依據電子郵件的內容特徵進行分類，運用AI演算法對郵件內文進行深度解析，包括語句特徵、發送時間區間、附件內容、外部連結的數量和特徵等。這些內容特徵有助於識別正常郵件、電子報、通知郵件、垃圾郵件及釣魚郵件。系統通過綜合分析內文及寄信行為，達到高效分類和篩選的目的。

現有的CCTV監視系統都只是在錄影而已，當發生異常事件時，即使攝影機有拍到(例如:夜間有人侵入/火災煙霧/有人需要求救/有人昏倒/工地有人未戴安全帽或工作背心/車輛逆向…等)。當出現這些異常事件時若無法立即通報制止或處理，有可能造成更大的危險事件。目前這些工作若依賴保全人力處理的話，除了人力成本高以外，更因保全人員會有倦怠疲勞及高成本等因素讓安全性的議題無法提升更高的水平。UniPicket AI 系統可以不用更換現有的CCTV攝影機，直接整合讓現有監視攝影機變身為具強大功能的AI攝影機。可以讓一支攝影機同時啟動10種以上的AI辨識功能同時運作，可以大幅節省更換攝影機的成本，也可以讓攝影機傻瓜變聰明。UniPicket AI 有多種應用面的設定，可以適應各種不同的場域，政府機關、學校、醫院、飯店、工廠、工地、住宅大樓…。只要有CCTV監視系統的地方就會需要UniPicket AI。

協助將第一代智慧里長系統轉移至LINE官方帳號上，建置「新北市智慧里長」LINE智慧客服服務，提供里長工作業務的個人服務，例如「里長通報」、「公文匣」、「巡守隊」等功能。

教育訓練是目前各企業中，所不可或缺的一環，無論是要提升公司內部人員的素質及競爭力，或是大型建案、施工案中，每天必須開的工具箱會議，甚至是在極度危險的工作地點，必須完成的工業安全衛生課程，在在顯示這些課程的重要性，企業主無非是希望能提升企業的競爭力，降低公傷發生的機率，此系統可協助解目前在培訓課程中，學員或員工的專注力，透過報表的分析，可對課程品質及學員的專注力做評估及進行調整，也可對專注力較弱的學員做再次加強的輔導，有效提升學員的認知，並降低工安事故的發生。

Office 365 是透過雲端所提供熟悉的 Microsoft Office 協同合作與生產力工具。每個人可隨處存取電子郵件、網路會議、文件及行事曆以輕鬆地共同合作。而 Microsoft Graph API 則是提供外界存取 Office 365 資源的一組 API，舉凡 Office 家族的 SharePoint、OneDrive、Outlook/Exchange、Microsoft Teams、OneNote、Planner 和 Excel 等等，都可以透過 Microsoft Graph API 作存取。大同世界科技「智能秘書」是一個交談式機器人，深度整合了 Microsoft Graph API，企業員工只要透過「智能秘書」綁定了 Office 365 的帳號，便可以存取企業或組織在 Office 365 上的資源。由個人資訊的取得，如行事曆、電子郵件等等，到協同作業的實現，如文件的同步、會議時間預定等等應用，皆可以使用文字、語音等方式，在不同的社群渠道與「智能秘書」交談，透過「智能秘書」業務腳本的導引，實現企業或組織相關作業流程的應用。

人才培育教學方案採客製化設計，可根據需求制訂培訓課程，從基礎到進階一步步了解及應用AI 技術，課程內容規畫理論、實作，亦可以搭配國際認證。

案例‒鋼珠製造產業長期以來面臨產品種類眾多、尺寸規格複雜、客戶經常性改單導致生產線產能分配不均、工裝次數頻繁、磨盤異常損壞增加等問題，造成工廠生產效率不佳。鋼珠製造流程從原物料的線材、鍛造到形成鋼珠的粗研磨、熱處理、細研磨、精研磨，最後為成品的洗淨、檢驗和全檢；其中主要的瓶頸為粗研磨至精研磨的關鍵三道研磨製程。其原因為鋼珠在研磨過程無法即時監控磨盤的狀況，容易造成堵溝、尺寸變異，嚴重時將造成磨盤崩裂而傷及鋼珠的完整性，若因人員的疏失造成規值的錯誤，不但造成產能的損失且增加成品久置而生鏽的可能性，增加產品重製的加工成本及工廠的產品產出時間（cycle time）。

1. 彙整專案資料：收集各類專案文件、專案時程和文件查核標準，為後續的資料處理和分析奠定基礎。 2. 建立企業資料庫：根據收集到的文件資料，建立結構化的企業資料庫，實現資料的高效管理和利用。 3. AI自動分類與計算：利用AI技術，對專案進行自動分類，對專案文件進行分類管理，並計算專案的關鍵時程點。 4. AI派工：將專案分階段進行管理，按照範本格式填入專案時程表和成員日程表，確保專案計畫的有序進行。 5. AI工作調整：當成員出現工作延誤時，AI會自動重新排列該成員的工作日程，保證專案進度的連貫性。 6. AI查核文件品質：系統自動查核交付文件的品質，確保文件的準確性和一致性。 7. AI查核回報狀況：自動製作專案績效報表，提供專案進度和績效的透明化管理。

因應少量多樣的訂單複雜性需求，透過建置上下游供應鏈資訊串流平台與外包商空桶管理系統，提升供應鏈串接的能力，並藉由射出機連線與可視化看板、AI 智慧排程系統，提升製造端管理手法，進行智慧化生產現場管理，進而達到指標的改善。

本公司將AI語音評估導入英語數位學習平台，提供學習者英語自學與英語口說練習，並提供教學者透過平台取得學習者之AI語音評估學習成果，透過數位學習平台填補英語口說的練習缺口，以強化英語教學者與英語學習者對口說訓練的需求。

天心天思集團旗下分公司天勳資訊有限公司，著力於ERP系統已有十九年的時間，跟著天心天思團隊的AI知智慧團隊使用最新AI深度學習，設計企業的戰情中心，跨平台、跨資料庫整合ERP數據，透過參數設定及智能學習，提供決策者需要的資訊。 除戰情中心之外，更發展雲端智慧系統包括Linker+智慧平台、T-Boss移動商務、PDA行動條碼等提供管理者多變的需求及隨時隨地、隨心所欲的應用，AI製造、AI物流、AI行銷等議題生了企業的競爭力。

我國糖尿病患者視網膜病變盛行率約35％，且十分之一將會發展至威脅視力程度的增殖性糖尿病視網膜病變，造成巨額醫療照護支出。台灣糖尿病眼底拍攝需求大，但篩檢率低(約33%) ，透過「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」能協助醫師短時間內更精確的診斷，並輔助非專科醫師/視光師初步快速篩選可能視力病變的病患，以提早控制與治療避免疾病惡化。工研院服科中心「AI+一站式視力健檢」採用嵌入式糖尿病眼底病變辨識系統，連接至數位眼底鏡，利用人工智慧之深度學習方法，醫生對糖尿病眼部專業經驗病變影像判讀的建模，從巨量醫療資料學習出糖尿病視網膜病變辨別模型，可直接完成糖尿病視網膜病變嚴重度判讀輔助即時診斷。「糖尿病眼部影像AI決策支援系統」整合眼底鏡設備，完整AI系統移植於不到10公分長的智慧閘道器，整合十餘款不同廠牌型號的眼底鏡設備；內含由數十萬張影像資料、統計分析及決策支援系統，所發展出高鑑別度、眼底影像AI模型篩出率(二分類正確率：93.86%) 截至2018年底已媲美Google來到世界第3。目前已成功導入企業健檢、醫院健檢中心、家醫科診所、眼科及視光中心…等。

隨著電子商務的蓬勃發展，眾多企業面臨著在競爭激烈的線上市場中脫穎而出的挑戰。然而，許多電商網站仍然困擾於搜尋引擎可見度不足的問題，導致潛在客戶難以發現其產品和服務。傳統的手動SEO優化方法不僅耗時費力，效果也往往難以滿足快速變化的市場需求。尤其是在當今資訊爆炸的時代，熱門關鍵字瞬息萬變，企業難以及時調整其SEO策略以應對這些變化。有鑑於此，我們提出了AI-SEO計畫，旨在運用人工智能技術革新SEO優化流程。這項創新不僅能夠大幅提升電商網站在搜尋引擎結果中的排名，還能通過自動化流程顯著節省人力成本。更重要的是，AI技術的應用將極大地提高SEO的效率和精準度，使企業能夠更敏捷地把握市場趨勢和消費者需求。通過這個計畫，我們期望為電商企業提供一個強大的工具，幫助它們在日益複雜的數字行銷環境中建立競爭優勢，實現持續增長。

AR為虛實整合之結果，啟雲科技將AI技術模組化，將訓練模型導入至自有AR系統或廣告平台打造AI人臉動態定位引擎，可即時辨識真人臉部位置、姿態估計的同時，將3D模型準確定位於人臉上，達成AR Try-on之效果。同時模組化臉部關鍵點如頭部、眼、鼻、口位置，分割區域如瞳孔、頭髮等功能，以便因應不同商業模式或品牌端之導入需求作為行銷活動應用。