AI 安控應用

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案，除了本身精研的核心演算法之外，還能貼近客戶的需求，與客戶共同討論出最適合的解決方案，並且跟著客戶的SOP，不斷地做滾動式的來回討論，以期用AI 人工智能技術，真正改善客戶在管理上的困難。其解決方案包含解決員工需要監看包商是否違規，交由演算法來判斷，能避免掉人與人之間的摩擦，並且節省了大量的人力監督。另外，AI/AOI 瑕疵檢測也解決了傳統瑕疵檢測過多的誤殺（判）造成現場作業的混亂以及不必要的浪費。

傳統保全業者或社區大樓保全須以固定人力執行長時間重複關注且99.99%時間均浪費在等待，或是傳統感測器均只能偵測單一特定狀況。 而近年的人形感測監控於演算技術不成熟的狀況下，誤報率非常高（已經星堡實證），反而更增加客戶與保全業者的困擾與成本浪費。 本公司的分散式節點暨邊緣運算能有效降低誤報，且經由收集得之影像，能更精進影像識別能力，並且於系統學習之後，可經由線上更新客戶端系統，與傳統設備無法更新或更新困難相比，本系統更為靈活，且效率更高。

ACTi智能門禁管理系統是為客戶提供安全門禁與出勤管理的一套專業解決方案，這套系統包含兩種不同的安全設計一）臉部辨識 二）臉部辨識和RFID卡識別， 員工/訪客到達和離開都能通過辦公室出入口處的智能打卡機（intelligent check-in station）被記錄。每一次的事件會被保留為照片供將來參考，同時可以借助此方案來防止員工代打卡，更好的管理出勤記錄。還可掌控機密部門進出的安全性，防止黑名單闖入。特別的是ACTi可根據員工人數/數據庫人數進行專案設計以符合業主需求。 人臉辨識門禁應用詳情請查看：https://www.acti.com/zh-tw/applications/access-control

本專案主要功能為透過人工智慧影像辨識技術，即時偵測工地現場人員是否正確佩戴安全帽，以強化施工安全管理並降低職災風險。系統整合工業攝影鏡頭與NVIDIA Jetson系列邊緣運算模組，於現場即時執行AI推論作業，當偵測到未佩戴安全帽或進入禁區等異常狀況時，立即觸發聲光警示並將影像紀錄與警報資訊同步回傳至管理平台，協助管理人員即時掌握現場安全狀況。其應用功能包括：安全帽佩戴辨識、違規行為告警、出入稽核記錄、異常事件回報及安全報表生成等，能有效取代人工巡查，提高監測效率與精準度。 應用產業與場域涵蓋建築工地、營造工程、廠房施工、高科技廠區、公共工程及能源設施等高風險工作場所。系統同樣可延伸至製造業智慧工廠，用於監測人員是否配戴安全防護具（如護目鏡、耳罩、防護服等），或應用於物流倉儲與港口作業，進行人員進出監控與安全紀錄管理。未來更將逐步擴充至「安全背心」、「安全面罩」、「安全手套」等個人防護裝備（PPE）辨識模組，實現多項安全裝備同步監測，建立智慧工地的整合防護機制。 AI技術運用方面，系統採用Roboflow平台標註並訓練多場域影像資料集，使模型能於多角度、強光或低光環境下仍具高精確率。模型部署於Jetson Nano或Orin NX等邊緣端設備，具備低延遲與離線運作能力；同時結合AIoT架構與雲端資料庫，能自動產生違規統計與趨勢分析報表，協助管理單位掌握安全遵守率與風險熱點。 實際應用案例包括：於建築工地導入本系統後，透過AI即時警示與影像紀錄功能，顯著提升施工現場安全性與管理效率。整體而言，本技術可作為智慧工地及智慧製造之基礎模組，為產業提供自動化、可視化與智慧化的勞安管理解決方案。