AI 安控應用

1. AI威脅情資智慧防禦服務 : 將取得的威脅情資，透過「態勢感知情資生命週期管理功能」、基於AI演算後，輸出情資的生命週期、情資可信度、情資風險等級等加值數據進行情資資訊處理成符合STIX2.X資料格式後，提供客戶端高品質情資OPEN API。 2. 將取得的威脅情資，透過等AI演算，並根據網路收集之封包、log、告警等資訊，透過數位雙生戰情儀表板，於發生資安告警時，可預測駭客攻擊的潛勢路徑。

本專案主要功能為透過人工智慧影像辨識技術，即時偵測工地現場人員是否正確佩戴安全帽，以強化施工安全管理並降低職災風險。系統整合工業攝影鏡頭與NVIDIA Jetson系列邊緣運算模組，於現場即時執行AI推論作業，當偵測到未佩戴安全帽或進入禁區等異常狀況時，立即觸發聲光警示並將影像紀錄與警報資訊同步回傳至管理平台，協助管理人員即時掌握現場安全狀況。其應用功能包括：安全帽佩戴辨識、違規行為告警、出入稽核記錄、異常事件回報及安全報表生成等，能有效取代人工巡查，提高監測效率與精準度。 應用產業與場域涵蓋建築工地、營造工程、廠房施工、高科技廠區、公共工程及能源設施等高風險工作場所。系統同樣可延伸至製造業智慧工廠，用於監測人員是否配戴安全防護具（如護目鏡、耳罩、防護服等），或應用於物流倉儲與港口作業，進行人員進出監控與安全紀錄管理。未來更將逐步擴充至「安全背心」、「安全面罩」、「安全手套」等個人防護裝備（PPE）辨識模組，實現多項安全裝備同步監測，建立智慧工地的整合防護機制。 AI技術運用方面，系統採用Roboflow平台標註並訓練多場域影像資料集，使模型能於多角度、強光或低光環境下仍具高精確率。模型部署於Jetson Nano或Orin NX等邊緣端設備，具備低延遲與離線運作能力；同時結合AIoT架構與雲端資料庫，能自動產生違規統計與趨勢分析報表，協助管理單位掌握安全遵守率與風險熱點。 實際應用案例包括：於建築工地導入本系統後，透過AI即時警示與影像紀錄功能，顯著提升施工現場安全性與管理效率。整體而言，本技術可作為智慧工地及智慧製造之基礎模組，為產業提供自動化、可視化與智慧化的勞安管理解決方案。

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案，除了本身精研的核心演算法之外，還能貼近客戶的需求，與客戶共同討論出最適合的解決方案，並且跟著客戶的SOP，不斷地做滾動式的來回討論，以期用AI 人工智能技術，真正改善客戶在管理上的困難。其解決方案包含解決員工需要監看包商是否違規，交由演算法來判斷，能避免掉人與人之間的摩擦，並且節省了大量的人力監督。另外，AI/AOI 瑕疵檢測也解決了傳統瑕疵檢測過多的誤殺（判）造成現場作業的混亂以及不必要的浪費。

在過去，當我們需要從監視系統中找尋目標人物，例如說嫌疑犯、走失人員或是Covid-19的染疫者足跡，我們需要透過人工的方式，去檢查每支攝影機的每個片段，當找到可以作為證據的片段時，也需要一段段的輸出再交給警方或是相關單位，非常的耗費時間。而現在，當我們有了airaTrack, 全場域人員追蹤解決方案，我們可以在場域的主要路徑上，採用攝影機做及時的人臉擷取，儲存臉部特徵值為Face Index, 當需要找尋目標人物時，我們透過搜尋Face Index以及位於監控系統VMS當中的錄像存檔，就可以快速找到與匯出帶有目標人物的影像片段。aira作為影像與AI的專業團隊，致力於提供整合各產業的落地方案，從演算法、軟體、應用都是由自己的團隊開發，並透過數十年的產業經驗，使用先進的AI技術、相容性高的系統架構，來解決客戶問題。