AI應用技術
異常偵測、製程即時品質預測、製程參數最佳化推薦、設備故障預測　　

技術應用領域
適用各製造產業，可結合ERP/MES或設備數據，以提升品質良率與排除生產中設備異常故障的預測應用　　

應用描述
JWII Automated ML Engine 可協助製造業以合理的成本與快速的導入來建立高價值系統，解決工廠設備異常損失與工程品質不穩定的問題，藉此提升產品品質、生產效能、與達交率，最終達到智動化生產與智慧工廠的目標。
JWII Automated ML Engine已於諸多產業的製造環節中應用，目前已成功導入光電產業、石化產業、PCB產業、電子組裝產業、金屬加工業、設備製造業、表面處理產業、傳統產業…等，提供製程參數異常偵測、生產配方最佳化推薦、連續性製程品質預測、設備故障停機預測、異常因子分析預測…等相關製造業所應用。
JWII Automated ML Engine 可單獨使用，同時也可與企業應用系統整合如ERP、PLM、MES、IOT、WMS、BI…等異質系統中，讓這些系統被賦予AI 預測與診斷等特性，讓相關系統達到智能化的目標。　　

運用技術
機器學習　　

效益
持續維持與提升品質良率，並降低異常停機避免生產損失。　　

應用/研究單位
杰倫智能科技股份有限公司　　

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