AI應用技術
AI影像辨識、機器學習、AIOT、AI車牌辨識、AI機車判煙偵測、噪音數據蒐集、空氣品質偵測　　

技術應用領域
車輛移動物體偵測、數據統計分析、AI交通資訊分析　　

應用名稱
多元AI演算數據雲端服務平臺　　

應用描述
鑑於產業數據採集技術的逐年升級以及智能化辨識技術逐漸成熟普及，為有效執行環境數據的蒐集以及建立有效的空品污染源的來源蒐集與比對辨識，本計劃規劃建立一套具備整合路口機動的未定檢車輛辨識、機車AI判煙偵測與空品偵測蒐集以及結合噪音數據採集來進行建立多元化環境污染源蒐證數據庫，未來可依照個案需求或是針對區域屬性進行長期性採樣蒐證研究計畫來分析各地區污染源種類以及驗證污染源之間的關聯性。數據雲端服務平台分析功能:路口移動車輛AI黑煙汙染源及車輛類別偵測，移動源AI車牌偵測及辨識，路口車流量偵測及種類分類(大車/小車/機車)。　　

運用技術
人工智慧模型、深度學習。　　

效益
1.未定檢車輛車牌辨識:針對各大路口之通行車輛進行影像抓拍截取，將圖片經4G傳輸網路傳至雲端進行AI車牌辨識，並產出車輛資訊與車牌辨識結果。系統平臺可匯入未定檢之車牌資訊進而與本系統之車牌辨識結果進行交叉比對，打破過往人工攔查費時的作業流程。 2.機車排放黑煙偵測:路口之車牌辨識攝影機，會針對通行之車輛進行影像抓拍截取，並將影像經4G網路傳至雲端進行AI車牌辨識，同時也將影像偵測機車排煙，有利於未來對於車輛排放廢氣之車主去做勸導與開罰的依據，有別於過去由稽查人員路口地點隨機拍照人工逐一比對，耗費作業時間以及稽查效率不彰，藉由系統自動抓拍通行車輛同時進行自動AI檢測排煙照片儲存管理與提取篩選再由稽查人員二次確認進行作業可以大幅提升人員作業管理效率。 3.空氣品質偵測:建置於各車牌辨識攝影機架設之路口，進行搜集PM2.5數據，並可於頁面設定告警值範圍，若超出告警值則會推播訊息給使用單位。並從此數據可以知道路口之車流多寡與車輛排放廢氣所造成空氣品質之影響之間的相關性，並從數據中得知上下班尖峰時刻是否會與空氣品質的優劣有著正相關的關係。　　

應用/研究單位
綠捷能智控股份有限公司　　

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