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建構電子發票系統及利用AI提供決策預測加值服務

發表年月 2023-11
  
應用領域 AI 大數據應用


AI應用技術
使用類神經網路, 根據消費者電子發票資料, 進行AI大數據決策預期分析  

技術應用領域
AI大數據應用於零售業與製造業等  

應用名稱
經營與商業決策的人工智慧輔助機制  

應用描述
對於公司經營而言,客戶購買行為的發生,總領先於經營決策的制定,如何扭轉這樣的落後性,本司導入人工智慧來做預測建議,因此,三益制動科技股份有限公司將擔任後台支援的角色,並負責實體電子發票系統硬體的建置,以及軟體系統的維護工作,並透過開立發票種類與產生頻率,先收集客戶消費習性,週期性,季節因素,或是突發狀況等等,制定相對應的商業決策映射機制,也就是說,使用Neural Networks 作為AI 運算核心,先利用輸出入層級結構,與Sigmoid神經元做為驅動函數(Activation Function),將過去交易的紀錄,當作初始訓練(Training)資料,以得出穩定的權重數Wi (i=0, 1, …)後,再據此映射出-庫存管理建議、製造決策建議、原料供應商管理建議等等。 舉例來說,本公司目前的一家客戶發票量最大類別為:剎車片組, 再則是機油濾清器、和空氣濾清器,因此輸入1~9月份的發票資料後,得出銷售決策建議,較傾向提高機油濾清器的促銷方案! 而下個階段加值,將要擴充整體產品品項 (例如:潤滑油、剎車油、剎車卡鉗零件、油路清潔劑等等),甚至加入技術服務費用的項目(例如:定期保養維護、道路救援、零件壽命到期通知服務等等),據此擴大加值服務的寬度與廣度!  

運用技術
Neural Network  

效益
提升導入電子發票企業的附加價值,透過開立發票的歷史資料,以AI輔助預測各項決策標的,增進毛利率、與作業效率。  

應用/研究單位
三益制動科技股份有限公司  

連繫窗口
胡先生/沈小姐 先生 06-5113588 larryyangsanyco@gmail.com