AI應用技術
資料工程、人工智慧深度學習　　

技術應用領域
系統特徵化處理、客製化深度神經網路(DNN)模型操作介面、　　

應用名稱
AI航燃靜電消散劑添加量優化系統　　

應用描述
AI航燃靜電消散劑添加量優化系統，透過大量感測器資料數據收集創造原始資料庫，科智企業採用人工智慧深度學習(Deep Learning)，以及演算法，透過MusesAI平台整合所有資料來源並精密分析運算後，即時監控工廠油槽靜電穩定度，提升出油槽量導電度之穩定性，協助改善客戶端現有之航燃靜電消散劑添加量優化之依據，讓使用者能快速掌握油槽狀況，以確保運送過程安全。 同時也可以整合科智企業發展的ServCloud，不僅協助自主客戶並能擴大至上下游，整合各個廠域工廠資料，打造智慧供應鏈，也可以將原先廠內的ERP、MES資料進行介接，不浪費企業內部資源。將機台、人員、金流、報工資訊等重要工廠議題，進行整合與使用，讓工廠資訊即時且透明化。 目前已成功導入台灣化學工業事業體群。　　

運用技術
數據收集、深度學習、演算法　　

效益
協助改善現有之航燃靜電消散劑添加量優化之依據，並提升出油槽導電度之穩定性與管理。　　

應用/研究單位
科智企業股份有限公司　　

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