AI應用技術
自動標註、機器學習　　

技術應用領域
自動駕駛/輔助駕駛、智慧城市相關應用　　

應用名稱
Linker AI自動標註平台-應用於Sony/Bosch自駕車研發　　

應用描述
Linker的Ground Truth服務旨在提供高效、準確且可靠的數據標註解決方案。Linker AI平台具有持續學習的AI演算法技術，能運用人工智慧技術增進自動標註準確度​，減少數據品管成本與整體輸出。平台​透過人工微調整參數，再運用相輔相成的Golden Sample機制，檢驗每次模型產出之metrics數字以確保更好的結果；再把標註好的資料放入平台做訓練，以保證品質達到客戶需求標準。Linker AI自動標註平台大幅提高客戶標註效率，為客戶節省許多時間和人力成本。另外，人工標註容易出現主觀判斷和錯誤，導致標註不一致或不準確。Linker AI自動標註平台利用深度學習演算法和大數據訓練模型，對影像進行更高精度的標註，提供準確的標註結果。再者，Linker AI自動標註平台能提供同時標註多種類型的對象和場景，大幅擴展標註的範圍，為客戶提供更全面和多樣化的數據，用於訓練客戶的自駕車系統，而多樣的標註數據也可以使自駕車系統更好地理解和預測各種交通情境，提高自駕車運行的安全性和適應性。　　

運用技術
​Linker提供客戶巨量且精準之LiDAR、2D、3D影像標註，搭配感測器建構高清地圖與AI模型​Vehicle, Pedestrian, 2-Wheeler, Traffic line, light & sign自動標註與AI模型建構，並自主研發多個自動標註AI類神經模組，如Polygon、Semantic Segmentation、Landmark等，並根據不同模組使用不同模型架構，例如BBox使用YOLO系列與RCNN、Centernet；Polygon使用Mask R-CNN、3D LiDAR使用SECOND模型等。這些類神經模組均完全針對自駕車道路情境進行開發，不僅能夠識別不同種類的車輛、行人、道路標線標誌、紅綠燈，亦能夠清楚辨識車內駕駛行為與道路障礙物，為客戶自駕車安全增添堅固保障。　　

效益
Linker AI自動標註平台成功優化重點客戶的標註模型、速度與準確度，有效運用在開發輔助駕駛系統。Linker的自動標註節省了Bosch的自動駕駛/輔助駕駛數據75%以上的標註時間，同時生成了高品質的自動駕駛Golden Standard Ground Truth數據​；Sony也已將 Linker AI 自動標註平台服務運用於其BEV(純電動車)輔助駕駛系統之開發，Ground Truth 錯誤率減少了56%​。另外，鴻海集團在Foxconn智慧城市MaaS解決方案裡使用Linker AI自動標註平台，更是加速了其10倍上線時間，Linker自動標註服務是客戶開發自動駕駛/輔助駕駛所不可或缺的最佳產品。　　

應用/研究單位
鑫蘊林科股份有限公司　　

連繫窗口
林芷賢 女士 0919403108 nicolelin@linkervision.com