AI應用技術
數據偵測、主動通知介面（Mobile solution、語音設備）　　

技術應用領域
適用於高齡長照、醫療照護等機構以及家中有長者需照護之家庭，可作為長者照護之量測數值異常偵測使用　　

應用描述
生理量值例如生命徵象，其中包含體溫、血壓、脈搏、呼吸、血糖等為居家照護每日必須量測數值，是長者身體狀況定期追蹤之指標，而生命徵象的異常更可作為後續衍生疾病的預警資訊。智齡科技透過合作照護機構蒐集之高齡者生命徵象歷史資料，進行分群（Clustering）與離異值分析（Anomaly detection）找出各分群群體的離異值，來設立每個群體的異常值判斷模型。此外，因生命徵象資料屬性為非均質，且具時間相依性高、資料數量大、個人化差異性顯著，故需要可持續學習新進資料的人工智慧技術，如以RNN (Recurrent Neural Network)、LSTM (long short term memory)來分析生命徵象時間序列。後續可透過每位長者的資料量持續累積，以建立個人之異常值判斷模型，提高適用至個人之模型判斷準確率。當異常值警示出現時，可透過資料庫中各種量測數值的變化軌跡，提供照護者與家人其對應的照護措施與衛教資訊提醒，掌握照護實施的黃金時間。　　

運用技術
離異值分析、RNN/LSTM　　

效益
透過個人異常測量值判斷模型進行生理量測的自動偵測，並當異常值出現時提出因應的照護建議與衛教安排，以達到疾病預防或就醫診療的即時照護。　　

應用/研究單位
智齡科技股份有限公司　　

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