應用領域 AI行銷運用
AI應用技術
資料工程、機器學習
技術應用領域
利用AI進行客戶採購行為分析,有助於業務人員客訪前的銷售準備,可比較精準命中客戶需求,提高成交率
應用名稱
主動式產品推薦服務
應用描述
紡織業面臨疫情衝擊,遇到生產端斷鏈及需求端緊縮的危機,終端銷售廠商為了降低庫存,除了加急訂單,亦增加微型訂單的數量,紡織業生產端廠商必須提升效能以應對衝擊,提高議價能力。利用AI主動式產品推薦服務,將客戶採購行為進行分析後,再整合歷史銷售資訊、產業趨勢、布種關聯與客群型態等,利用演算法找出最佳的銷售分群資訊,提供業務銷售前參考,以提升業務觸及。最終精準命中客戶需求,提高成交率,進一步提升公司的營業銷售額。
運用技術
客戶分群的演算方法:採取分割式分群法(Partitional Clustering), 先透過指定群的數目後,再用一套疊代的數學運算法找出最佳的分群方式以及相關的群中心,進而依據客戶採購習慣主動推薦感興趣商品,以提昇業務觸及。
效益
提升工作效率:業務取得客戶布種推薦資訊速度提升;提升營業銷售額:精準命中客戶需求,提高成交率
應用/研究單位
漢門科技股份有限公司
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林芳玉
女士
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