AI應用技術
建置AI應用管理平台、醫療影像診斷品質轉助偵測AI、健康數位平台(HealthBee)、慢病風險評估　　

技術應用領域
提供醫師(使用者)便捷的AI預標註畫面及自動報告生成服務　　

應用名稱
醫療影像轉助偵測平台　　

應用描述
醫療影像資料占醫學資訊量 80%，每張醫學影像相關標註，皆是重要的醫療診斷資訊，若可收集放射科醫師平日工作之醫療註解資訊，將可大幅提升人工智慧訓練成效，降低電腦偽陽性與偽陰性之判讀，進而提高AI輔助醫學影像判讀之可行性，提升放射科醫師工作效率。尤其目前醫院在影像醫學科醫師人力普遍不足，預防意識抬頭以至於醫學影像判讀需求遽增，此外先進儀器產生資料量快速增長，皆造成相關工作負荷過重。又特別在偏遠地區專業影像醫學科醫師短缺，若能應用AI輔助醫學影像判讀，提高辨識率外，在影像微小的病灶查找、病灶連續追蹤上，亦可為醫療專業人員強化輔助操作能力。另結合相關檢查檢驗的報告提醒參考與比對，據研究可再提升輔助診斷正確率。最後，將確認的檢查發現導入結構化報告以支持進一步的臨床研究，亦為進入精準醫療目標不可或缺之步驟。本計畫期以建置一套影像AI報告產生平台，使用AI協助醫師更容易撰寫報告，減輕醫師負擔，系統內含可持續提高精準度的AI學習機制。　　

運用技術
影像去識別化、影像標註、影像收載與查詢　　

效益
本計畫收納： 1、牙科 X 光拔牙類型自動判讀 • 自動偵測標出全口牙影像臼齒影像區域與牙位，將牙科X光分析結果寫入資料庫，並提供一介面可查詢牙位申報之醫令與AI偵測之牙位及醫令一致性判讀。 2、胸腔 X 光病灶判讀及CT 通用腫瘤偵測 • 本計畫提供一個線上的醫學影像瀏覽及標註系統來解決上述問題，系統包含醫學影像檢視器、醫學影像的標註工具、標註工作專案管理系統。能自動管理標註資料和影像的對應關係。能匯入病歷報告資料，能讓成員一邊標註一邊查詢病歷報告。能匯出匯入標註資料，以供AI模型訓練。　　

應用/研究單位
睿傳數據股份有限公司