AI應用技術
機器學習、影像辨識　　

技術應用領域
AI生產線上產品保裝與封裝測試應用　　

應用名稱
AI封膜辨識　　

應用描述
受輔導廠商的椰果產品製造流程中，產品封膜完整性是藉由人工抽樣檢查，因人力資源安排與產線速度不慢兩個因素，目前抽檢覆蓋率為2.5%。封膜不良的產品一但出貨，不但造成單罐產品損害，也影響同箱產品、運輸工具的汙損，並招致蚊蠅，對整體造成危害，影響商譽。 另外，本產品是高濃縮加工食品，封膜不良若無檢查出來，且買家也未檢測，可能造成食安風暴，十分危險。 因此廠商想導入AI品管檢測方案，一方面想提高檢測覆蓋率，另一方面也希望AI系統可以準確地挑出封膜不良產品，減少不良品出貨的機會。　　

運用技術
影像辨識、機器學習　　

效益
1. 降低客戶因抽檢過程中發現封膜不良產品，進行全面檢測的費用轉嫁2. 降低招致蚊蠅，對工廠衛生產生危害而引發的額外費用支出3. 降低因產品外漏導致運輸工具汙染而引發的額外費用支出4.本系統服務框架可以套用在其他類似檢測類別，例如整合進飲料工廠封膜、其他罐裝產品封膜產線流程，亦可與封膜機硬體製造設備商做軟、5. 5. 硬體整合，使得產品封膜後自動辨識封膜是否異常，提供完整性解決方案　　

應用/研究單位
巨鷗科技股份有限公司　　

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