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異常偵測模型與預算預測應用於雲資源管理

發表年月 2025-05
  
應用領域 AI 服務應用


AI應用技術
異常偵測模型、預算預測模型、Transformer、Multivariate Anomaly Detection  

技術應用領域
商業智慧與決策輔助  

應用名稱
CRP雲端資源管理平台  

應用描述
在企業雲端治理與數據分析需求持續增加的趨勢下,卡洛地股份有限公司為知名建設集團導入CRP(Cloud Resource Planning)雲管平台,整合AI異常偵測與預算預測模型,實現跨雲資源的自動化監控與預測分析。平台具備AI驅動的費用監控、異常警示與自動化報告功能,協助企業精準掌握用量與支出,並藉由Transformer與Graph Attention Network等模型提升預測準確度與決策效率。  

運用技術
Hybrid Spectrum Analysis、Multi-Scale ARIMA、Transformer、Graph Attention Network、1D CNN、自監督對比學習模型  

效益
系統成功協助企業每月平均節省雲端費用15%至25%,將異常支出反應時間由數週縮短至一天,並有效提升雲資源利用率與年度預算達成率。透過AI自動化監控與預測分析,促進跨部門數據共享與決策透明化,讓企業在數位治理與成本控管上展現顯著效益。  

應用/研究單位
卡洛地股份有限公司  

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