AI應用技術
金屬表面字元辨識、工程圖面字元辨識、鋼卷字元辨識　　

技術應用領域
適用於工業、金屬產業之金屬字元辨識、工程圖面字元辨識　　

應用名稱
工業應用的字元辨識　　

應用描述
本案提供「金屬表面／工程圖面／鋼卷」三類字元辨識方案。 金屬表面字元辨識：面向閥體加工件，運用反光抑制、陰影補償與深度學習 OCR，在油污、刮痕與曲面條件下仍可穩定讀取，支援手持、固定工站與產線相機，序號／料號可即時寫入 MES／ERP。 工程圖面字元辨識：自動解析 2D 圖面中的尺寸、符號、材質牌號與註記，輸出 CAD 欄位、BOM 或標準表單，減少人工判讀。 鋼卷字元辨識：在高速移動與強反光下，以工業相機與邊緣運算快速讀取捲鋼外觀碼與標籤，完成批號、規格與庫存之批次建檔與追溯。　　

運用技術
metal character recognition (MCR)、深度學習、邊緣運算、影像處理演算法　　

效益
金屬表面字元辨識：取代人工抄錄與重複點收，顯著降低誤植與返工，提升一次建檔成功率與站別節拍。 工程圖面字元辨識：免去手動看圖與重繪，報價／出圖／設計變更時間縮短，圖—料—文件一致性提升。 鋼卷字元辨識：支援連續產線的批次登錄與即時盤點，出入庫、對帳與追溯更快速。 辨識準確率與資料完整性提升，資料自動入庫、產銷履歷與品質稽核更完善；架構可彈性部署於手持、固定站、邊緣與雲端，易於與 MES／ERP／資料庫串接並擴充後續應用。　　

應用/研究單位
國立雲林科技大學 多媒體技術與應用實驗室　　

連繫窗口
智慧辨識產業服務研究中心 女士 iris@yuntech.edu.tw