AI應用技術
影像辨識技術、AIoT、機器學習與環境預測模型、多元感測資料整合與異常告警機制　　

技術應用領域
智慧水務與環境治理、智慧城市基礎建設管理、災害防治與風險預警、公共工程遠端運維監控　　

應用名稱
臺南5G污水管理計畫:5G智慧污水智水雲平台系統與AI環境模型建置　　

應用描述
過去污水處理作業多仰賴人員定時巡檢，無法即時掌握閘門是否被垃圾或油脂阻塞，經常導致排水不順、水體回溢等問題。尤其在大雨或突發事件時，錯過處理時機更容易造成環境災害與人力負擔。 本系統專為改善上述問題而設計，透過部署於截流站現場的影像監控與感測裝置，即時掌握水面與閘門情況，搭配人工智慧技術自動辨識是否有異物阻塞（如漂浮垃圾、攔油繩、雜物等），並在出現異常時主動發出警示。　　

運用技術
本系統採用YOLOv9作為核心物件偵測演算法，結合X-AnyLabeling影像標註工具進行訓練資料建置。初期以人工標註方式建立基礎資料集，後續採用半監督式漸進標註策略，對未標註影像進行自動框選並由人工校正，提升模型辨識精度與資料建構效率。系統並透過API串接CCTV監視器與AIoT裝置進行即時資料傳輸與推論應用，實現截流站異常事件之即時監控與視覺化回報。　　

效益
本案系統建置完成後，可有效提前異常應變時間超過20分鐘，提升水情異常處理效率，減少人工作業依賴與延遲風險。藉由即時異物辨識與智慧警示，可大幅降低油脂、垃圾造成閘門阻塞之風險，對於城市永續治理與智慧水資源管理具有實質助益。　　

應用/研究單位
雙肩智慧股份有限公司　　

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