AI應用技術
無程式碼 LLM 微調技術、全參數微調、LoRA、DeepSpeed offloading、機器學習、資料工程、深度學習、自然語言處理（NLP)　　

技術應用領域
企業內部知識管理、翻譯產業、金融產業、醫療產業　　

應用名稱
企業專屬 LLM 微調與部署解決方案　　

應用描述
從技術門檻到智慧轉型：Finetune Expert 協助企業打造專屬語言模型 面對生成式 AI 快速普及，許多企業希望導入大型語言模型（LLM）強化知識管理與營運效率，卻常受限於缺乏技術背景與資安疑慮，無法順利落地應用。 1. 無需程式碼即可快速微調模型: Finetune Expert 提供直覺式無程式碼介面，即使非技術背景同仁也能依產業知識與應用需求，自行調整模型，使其更貼近企業的專業內容與回應需求，加速打造專屬模型。 2. 安全部署，守護資料主權: 支援地端與雲端雙模式部署，協助企業在私有環境完成模型訓練與推論，滿足法規與資安要求，確保敏感資料安全，同時兼顧生成式 AI 的彈性與效率。 3. 理解專業術語與內部脈絡: 企業可匯入 SOP、知識文件與技術手冊作為訓練資料，Finetune Expert 協助模型理解內部常用術語、流程與脈絡，應用於客服或內部知識問答時能即時提供精準回覆，提升互動體驗。 4. 多元應用，加速智慧化營運: 除了知識問答，Finetune Expert 可應用於報告摘要、文件翻譯、法規查詢、客戶回應生成等場景，協助不同部門實現流程自動化，提升資訊流通與決策效率。 Finetune Expert 落地生成式 AI 的實戰利器 :Finetune Expert 協助企業以自身知識打造專屬模型，真正將生成式 AI 融入日常營運，從強化知識管理、優化流程到守護資料安全，穩健推動企業智慧化轉型。　　

運用技術
自然語言處理（NLP）、深度學習、機器學習、大型語言模型（LLM）微調技術、參數高效訓練與優化、LoRA、DeepSpeed offloading 、資料工程　　

效益
透過翻譯產業實際導入 Finetune Expert 客製化 AI 翻譯模型的成功案例，我們看到翻譯產業不只是省時省力，更能在確保精準度與資料安全的前提下，大幅提升服務能量與市場競爭力。 以下分享實證案例中，如何運用 Finetune Expert 完成高效部署、提升翻譯品質與作業效率，同時兼顧敏感資料安全，為翻譯服務產業開啟新的價值成長曲線。 1. 專屬模型打造高品質譯文: 專屬客製化AI翻譯模型，深度學習客戶用語、專業術語及行文習慣，翻譯準確度媲美專業人工翻譯，避免GPT等通用模型常見的「超譯」與「幻覺」問題，減少漏譯、多譯等錯誤，確保資訊完整傳達。 2. 翻譯效率全面升級: 相較傳統翻譯工具，客戶實際使用後顯示翻譯效率提升 1.5~2 倍，透過自動翻譯重複性高、固定句式內容，大幅減少人工校對時間，並可整合 CAT 工具，讓翻譯師無縫調用 AI，釋放人力專注高價值翻譯工作。 3. 數據安全與本地部署: 全程「數據不出境」，於本地伺服器完成訓練與部署，避免敏感資料外洩風險，並協助客戶落實資料脫敏與隱私合規，保障企業數據資產安全。 4. 高度客製化與持續迭代: 持續更新客製模型，滿足不同專業領域如技術文件、財報、金融、醫療等需求，並隨業務成長與語料累積持續優化，保持最佳效能。　　

應用/研究單位
滿拓科技股份有限公司　　

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