AI應用技術
資料工程、機器學習（LSTM 時序預測模型）、Edge AI、感測器整合　　

技術應用領域
AI大數據應用、智慧農業、環境控制優化、製造業智慧化升級　　

應用名稱
<<靈芝智慧環控與產能預測系統>> 本系統結合AIoT與LSTM技術，建構智慧化靈芝種植環境控制平台。透過感測器即時蒐集溫濕度、二氧化碳等數據，運用LSTM時間序列模型預測環境變化趨勢，並自動調控加濕、照明與通風系統，以穩定生長條件、提高生產效率與品質。　　

應用描述
本應用透過LSTM預測模型對靈芝種植環境中的關鍵參數（如溫度、濕度、CO₂濃度）進行即時預測與動態控制。系統整合感測器與邊緣運算設備，建立智慧環控平台，自動啟動風機、加濕器與照明設備，減少人工作業與誤差。該模型結合雙向LSTM與注意力機制提升預測準確性，搭配多目標優化控制策略，有效提升靈芝產量與能源效率，並透過可視化平台（戰情室）監控整體生產狀況。　　

運用技術
LSTM（長短期記憶）時間序列模型、雙向LSTM與注意力機制（Attention）、Edge AI（邊緣運算）、感測器系統（溫濕度、CO₂、照度）、自動化控制系統（加濕、照明、換氣）、多目標最佳化控制（穩定環境、節能啟停）　　

效益
本系統導入後，整體靈芝產量提升達35%，耗電量降低40%，設備啟停平衡率提升10%。同時整體設備效能（OEE）提升40%、良率提高至75%、包裝人均產量提升17.5倍，生產單位損耗降低至15%以下，品質穩定度達85%。此外，由4人作業減為2人，大幅降低人力依賴與失誤率，實現高度自動化與數據驅動的精準農業。　　

應用/研究單位
長安醫藥生技股份有限公司　　

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