AI應用技術
深度學習、機器學習、影像處理、資料工程　　

技術應用領域
工業智慧探傷缺陷檢測、國防、航太、汽車、鋼廠等重保安零件的非破壞檢測品質驗證、即時影像辨識與缺陷標示系統、自動化製程監控與瑕疵分析　　

應用名稱
PROMAG iEagle AI採用 DeepLabV3+ 深度學習演算法 設計並實作一套針對保安零件瑕疵辨識之模型　　

應用描述
本系統運用 DeepLabV3 深度學習演算法，建構一套針對保安零件瑕疵辨識的 AI 模型。為提升辨識準確率，開發團隊進行了多種攝影鏡頭與取像環境的測試，共拍攝 1,200 張探傷缺陷影像做為訓練資料，藉此強化模型辨識能力。系統透過筆電連接 RS232 轉 USB 介面，接收啟動指令後，每秒擷取 30 張即時畫面，並對每張影像應用 C1 子項所設計的瑕疵辨識演算法進行判讀，並即時在螢幕上標示出探傷瑕疵部位。整體架構可應用於製造流程的品質控管以及非破壞檢測的磁粉探傷，提升檢測探傷效率化和省人化，協助企業實現智慧缺陷非破壞檢測的探傷解決方案目標精進。　　

運用技術
1. DeepLabV3+ 深度學習演算法 2. 自建影像資料集與訓練流程（共 1,200 張影像） 3. 自主開發的瑕疵辨識演算法（C1子項） 4. RS232→USB 接口之即時控制與資料流整合技術 5. 每秒 30 張即時畫面擷取與處理架構 6. 即時缺陷標註與螢幕顯示整合模組　　

效益
1. 取代人工非破壞檢驗中的磁粉探傷作業，提升一致性與即時性。 2. 每套系統節省兩位具資格技師人力，每年降低人力成本達 新台幣100萬元。 3. 三年累計導入三套系統，成本節省達 新台幣1,000萬元。　　

應用/研究單位
美國煉油公司、日本汽車零件製造廠、台灣軍工研發單位等　　

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鄭名秀 女士 06-2700221#211 promag.service27@gmail.com