AI應用技術
物聯網技術、大數據分析、機器學習、AI 演算法　　

技術應用領域
適用於高端醫療器材的智慧保養、預測性維護，可以整合於現有維運應用中　　

應用名稱
洗腎機智慧維護及保養　　

應用描述
狀態預測、故障診斷，提高血液透析設備可用度：台灣洗腎人數愈9萬人，洗腎(血液透析)，是一種高風險的醫療行為；患者須至特定醫療場所接受每周三次，每次4-5小時的治療。血液透析機是血液透析期間最重要的設備，治療前或期間如發生異常事件，不僅影響病人的治療安全，也影響床位的可用度。 以預測性維護方式，達到提升設備使用率的預期效益，計畫透過大數據，運用A.I.預測架構，以主動式「預測維修方式」取代「故障時才維修處理」的被動方式，提升血液透析機的可用度，不僅減少時間耗費和人力成本，也保障患者生命安全，期望降低(解決)血液透析機的非正常的狀況。 故障診斷-即時作業方式，當血液透析機有狀況時，可以根據設備實時狀態及相關參數，對這些參數進行數據清洗與分析，判斷診斷設備是否正常或故障因素。　　

運用技術
機器學習、物聯網技術、大數據分析、 AI 演算法　　

效益
提升洗腎機使用率20%以上，降低醫護人力測試時間20%或更高　　

應用/研究單位
緯霖國際有限公司　　

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