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預測市價/精準配貨/報表自動化 供應鏈AI客服樣樣行!

發表年月 2019-12   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 微影資訊科技有限公司

貿易商透過導入流程機器人於企業流程系統後,根據預測資料再由演算法判斷最佳配貨組合,經由Line bot語音機器人與代銷商聯繫,完成配貨決策與資訊傳遞,精簡人力及提升銷售毛利率。

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資安戰情平台 UGuard AI

發表年月 2017-07   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 數聯資安股份有限公司

UGuard AI是數聯資安根據U-SOC資安監控中心服務超過180個客戶、監控1400台以上資安設備、持續營運超過10年的在地經驗所孕育出來的資安管理解決方案。它擁有資安監控中心必備的事件收集、分析、儲存與監控功能,並具有客製化流程引擎與主機人員的入口網站。它可以串連各種資安設備、主機系統的資安訊息,產生資安的整體概況並提供即時警報,讓企業不再是被駭客打著跑,而是主動監控、鎖定、處理並遏止資安案件的發生。整合業界最強的巨量資料引擎領導者Splunk作為主要的處理核心,大幅改善傳統SIEM(資安事件管理)方案的處理效能及反應速度,並且融入數聯資安長期在SOC資安維運服務上的專業經驗所彙集之新世代SIEM知能資安整合平台。

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專業級應用:法令遵循AI智慧系統,金融應用流程全串連

發表年月 2020-02   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 人工智能股份有限公司

在金融產業當中,FinTech金融科技和AI人工智慧已是最新趨勢,透過系統升級和AI應用來達成更便捷和準確的工作流程,而金融機構長期需受到政府高督監管之下,對於新科技運用於工作流程中和銀行內外規等知識得更加保護和品質監控。 透過人工智能公司的『法令遵循管理系統』,包含法令遵循叮嚀提醒、案件追蹤簽核系統、內外規檢索、相關專業知識定義、問卷調查滿意度主動推播通知、管理報表、國內外法令查詢等,透過我們的聊天機器人平台,以自然語意理解(NLP)技術,整合文字、語音和應答能力,AI機器人自動回覆和判斷相關答案,快速提供更精準及個人化之服務。

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避免企業機密外洩新利器-非文字識別

發表年月 2019-04   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 網擎資訊軟體股份有限公司

Openfind 致力於企業溝通及安全領域二十餘年,避免敏感信息的外洩,內容稽核已是企業資安不可缺的一環。有鑑於企業導入稽核流程後,因現有技術大多只針對檔案文字內容處理,但訊息溝通並非僅限於文字而已,圖片、音檔、影片中其實也蘊藏著許多重要的資訊,以往在實務上只能將特定格式的檔案攔截留置,後續再採用人工查核的方式逐一審查,因此耗費大量人力且造成訊息遞送的延遲。Openfind 採用 AI 深度學習(Deep Learning)來處理非傳統文字的信息內容,輔以自然語言理解技術 (NLU) 來識別溝通內容意圖,可以有效的做第一線的判讀,可節省大量審核之人力,提升審核精確度,並加速信息的遞送速度,解決了現今企業的一大難題。

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智慧零售時代 - 開店不能只憑第六感

發表年月 2019-11   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 ACTi建騰創達科技股份有限公司

傳統零售業分析以POS資料為主,雖然可以理解產品銷售組成但對於許多隱藏資訊如來客人數、進店率、 客戶動線、性別年齡屬性, 提袋率等卻全憑業主經驗, 在經營成本高張與大環境日益競爭的趨勢下,如何抓取更多資訊進行綜合分析以提升坪效性遂成零售業業主的挑戰。 ACTi攜手國內前三大電信商推出智慧零售解決方案,利用影像辨識技術提供從展店前選址評估到展店後來客人數與進店率分析,進而再利用熱點與性別年齡分析讓業主更進一步理解客戶屬性,更可結合會員系統與人臉辨識紀錄深度理解客戶忠誠度以及推薦系統,此外,ACTi解決方案為開放式平台,亦可結合業主自身營運相關系統 (POS ERP CRM…等),利用全數據協助業主做更全方面的經營策略。

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自動化分揀倉儲決策AI,電商物流好夥伴

發表年月 2018-01   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技,研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案,AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術,整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程,解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足,導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型,結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術,以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ,協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用,節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本,自動化分揀系統與包裹辨識系統,快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求,目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。

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