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AI智慧車牌辨識

發表年月 2019-01   應用領域 AI 交通應用   應用/研究單位 奕瑞科技有限公司

奕瑞科技將Deep Learning 演算法極盡所能的在各個領域做出落地的解決方案,除了本身精研的核心演算法之外,還能貼近客戶的需求,與客戶共同討論出最適合的解決方案,並且跟著客戶的SOP,不斷地做滾動式的來回討論,以期用AI 人工智能技術,真正改善客戶在管理上的困難。利用全影像的車牌辨識好處是,無論何種車牌、戶外全天候的光照、氣候,只需要經過訓練,基本上沒有不能辨識的。除了不需要像傳統做法需要設感應線圈,少一個設備維護點之外,進而大幅提高辨識率,也能為往後的發展預留許多擴充可能!

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AI智慧無人機:能連飛6小時監控橋樑、路面品質

發表年月 2018-06   應用領域 AI 交通應用   應用/研究單位 工研院

在 2018 年Computex 會場,工研院展示了多款智慧無人機應用。這些無人機各有其功能及特色,如可設定飛行路線,能一鍵執行飛行任務,臺灣警政署、高鐵、水庫管理單位也使用工研院無人機來執行任務。電信操控無人機隊配備高解析變焦攝影機,結合航點規劃可在空中進行精準拍攝,運用 AI 影像分析技術可快速判斷觀測目標,適合用在工程設施的安全檢測,如勘查鐵路、水庫、橋梁、快速道路或是高樓層建築等。而長效智慧分析無人機,因配有繫留供電和自動捲線器,可長時間不間斷在制高定點監控,經工研院測試能持續飛行6小時以上,並具有抗干擾定位功能。此外,若無人機結合複合動力系統和輕量化航空用引擎,適合防災空拍巡檢、物流運輸、高壓電塔輸配電系統巡檢等。

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最後一哩遞送的終極武器:A.I.R 人工智慧雲端車隊調度服務

發表年月 2019-05   應用領域 AI 交通應用   應用/研究單位 巨鷗科技股份有限公司

物流/快遞公司每天面對的問題是: 1. 20,000件貨要遞送,公司有300輛車,哪些貨要分配到哪些車,而且不會超過貨車容量? 2. 一旦100件貨放上了貨車,由於每件貨有貨主指定的收貨時間,司機如何決定送貨順序才能用最少時間每件都準時送完? 3. 對於新型態的快遞業來說,如何有效率解決短時間內的大量訂單(如食物快遞)? 4. 有些特殊遞送型態的行業,如需要邊撿邊送(pick up/delivery),應如何進行調度才能用最少車輛進行最多路順? 5. 台灣的貨運/快遞業有超過45000家,大部分是中小企業,公司沒有資訊人才,如何能快速導入智慧調度軟體,且不需維運軟硬體? A.I.R是以人工智慧為基礎的車隊調度服務,以訂閱制(subscription)為主,能夠解決業者上述的痛點。

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