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工業3.5升級應用:AI影像識別-品管檢驗機器人

發表年月 2018-01   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 五百戶科技股份有限公司

AI影像識別機器人可以取代原本大量使用人力進行產品外觀品質檢驗的重複性工作,透過攝影機影像進行識別及精準比對,減少人工作業的可能錯誤或是標準不一的情況,進而提升品質檢驗的良率與效率。 五百戶科技結合了資策會創新研究中心及國立中央大學創新AI應用中心的多年研發能量,開發出具有自建學習比對模型的新一代深度學習架構設計的AI影像識別機器人系統,運用CNN技術+TensorFlow框架,整合動態影像識別技術能力,可以快速建立類神經網路模型,用以精準分類並判斷產品外觀尺寸之優劣,達到近乎100%的精準檢驗結果。

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電商巨量資料分析 抓住顧客的心

發表年月 2015-11   應用領域 AI行銷運用   應用/研究單位 工業技術研究院 巨量資訊科技中心

在電子商務面進全球化競爭壓力下,富邦媒體科技 (momo) 導入工研院發展之「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」,提昇消費者線上購物體驗。工研院的技術融合了多元演算方法與線上、線下兩階段之使用情境偵測,這項混合式推薦技術能分析使用者的瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好,在短短 2 秒內,從近百萬商品中,精確演算出適合推薦之商品,優先列入推薦,打造快速便利的多種個人化推薦應用,包括首頁主題購物樓層及商品頁、分類頁的推薦應用等。工研院更運用與 Amazon, Netflix 等國際大廠類似之A/B Testing機制,不斷優化推薦成效。富邦媒體科技總經理林啟峰表示,工研院的混合式推薦技術,大幅提升 momo 消費者點擊率達 1 倍,藉由個人化推薦帶動的營收佔比亦達 10%。

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AI人臉心率企業員工發燒偵測管理系統

發表年月 2020-12   應用領域 AI 醫療應用   應用/研究單位 后羿醫學科技股份有限公司

1.透過人臉辨識持續監控管制者是否為其本人進行量測,以及其心率狀態是否高於個人的常值。 2.生理資訊檢測:員工及會員於居家期間內的特定抽查時間,進行生理資訊檢測 後,上傳該隔離者的生理資訊量測結果。

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AI晶片加速大數據資料運算處理

發表年月 2018-07   應用領域 AI 硬體應用   應用/研究單位 偉薩科技公司

偉薩科技針對傳統軟硬體架構不足,開發特殊高效能運算領域專用的軟體以及專用處理晶片。解決方案包含針對大數據領域的Apache Hadoop™與Apache Spark™系統,以及針對生物醫療領域的次世代基因定序次級資料分析,提供並行排程、高度平行運算流水線、優化資料運算架構。

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AI 電腦視覺辨識人臉打卡差勤系統

發表年月 2020-02   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 全域科技有限公司

COVID-19肆虐全球,全球病例數已達3360萬,死亡人數 101萬,是個高度傳染性的疾病,主要經呼吸道飛沫傳播,亦可通過接觸傳播,現階段台灣各產業為降低COVID-19傳染,進入各場合必須量體溫以及酒精消毒,為降低COVID-19透過接觸性傳染,我們透過影像識別作為公司企業紀錄差勤之用,並可提供延伸性服務、門禁保全、體感量測記錄,企業可了解內部員工的體溫狀況,讓企業內部員工有更安心的辦公環境

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數據實體系統:AI製程監控模擬,讓你良率沒煩惱

發表年月 2019-02   應用領域 AI 大數據應用   應用/研究單位 鼎新電腦股份有限公司

良率是每一家製造業最頭痛也最重要的問題,數據實體系統(Data-Physical Systems,簡稱DPS)可以基於工廠生產機台設備產生的大量數據建立AI模型進行製程良率的監控、預測、模擬,不僅可以在良率即將出現問題的異常狀況發生前提出預警提早通知操作人員,並能夠對生產過程進行可視化模擬預測找出最佳的製程參數區間,給予操作人員進行參數調整的智能處理建議,進而達到提升工廠生產良率之目的。鼎新電腦的「大人物」部門具備研發整合「大數據、人工智慧、物聯網」各式應用的能力,能夠為企業分析需求並量身打造適合的人工智慧應用。數據實體系統(DPS)是利用機器學習與深度學習分析ERP、MES和物聯網等系統收集機台設備產生的大數據後建立AI預測模型,協助企業完整掌握生產現場的過去、現在、未來,進而創造更大的營運效益。

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免排隊,「拿了就走」智慧結帳服務

發表年月 2018-06   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

開發國家因人口老化、少子化、勞動條件提高等變遷,傳統零售業面臨人力短缺及人事成本高漲的壓力,導入自助結帳系統已逐漸形成趨勢。Technavio的分析師預測,從2018年到2022年期間,全球零售商店自助結帳終端市場將以18.63%的年複合成長率成長。近年來由於影像辨識結合人工智慧的快速發展,再加上相關硬體技術漸趨成熟且成本下降,採用影像辨識商品外型特徵的技術發展自助結帳已成主流。市場現有的自助結帳系統多採用條碼辨識技術有其先天上的限制,曾興起使用 RFID 技術成本因素也難以普及;AI多鏡頭自助結帳系統運用多鏡頭協同拍攝,結合AI類神經網路與感測器融合技術之開放式互動結帳平台,商品可以自然擺放(瓶裝、罐裝、鋁箔包商品可以豎放)直接進行辨識,針對易混淆商品透過重量感測以提昇辨識率。另外可搭配使用現金支付、悠遊卡等多元支付機台,實現「不用排隊結帳」消費體驗新風潮,商品結算速度較現有店員提升50% 促成實體零售數位化,為新世代零售服務門市提供優良自主結帳之解決方案。

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專利風險監控平台:洞察企業專利網絡關係的好幫手

發表年月 2020-01   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 台灣資料科學股份有限公司

AI專利風險監控平台可以提升廠商用戶的效率,免除單筆查閱在智財局上的觀看時間減少人力耗損情形。此平台的功能之一網絡圖的部份,依據各年份可以讓商業上決策者或者專利的申請者快速的了解自家發展的專利和哪些公司是相似度極高。由自家公司為網路圖的軸心,透過網路上的圖示呈現,快速對應競爭廠商有哪些申請專利,避免捲入侵權風暴中。 即時監控競爭對手的重要專利技術,強化研發能力。除了基本的交叉分析,AI的過人之處在於其不僅可以分析資料,還可針對既有數據進行預測。若想知道對手/產業未來的技術發展,可利用AI的預測分析能力,預測該公司(或整個產業)未來2-3年可能發展的技術。即可快速了解對手目前的技術優勢與動態,輔助公司研發部門做為日後研發方向的參考依據。

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AI 能源總管需量預測系統

發表年月 2020-08   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 思納捷科技股份有限公司

鋼鐵業係屬高耗能產業,據統計顯示,鋼鐵業的能源消費與二氧化碳排放比例在全國工業部門中排名第1位。尤其煉鋼製程中的數種主要加熱爐如電弧爐(EAF)、電渣重熔精煉爐ESR 、真空電弧精煉爐VAR 和真空感應熔解爐VIM等用電量都極高。 其中最重要的在於煉鋼過程中,若全廠用電設備包含前述煉鋼爐若同時投入生產時將導致用電超約,導致鉅額的超約費,造成生產成本的巨大負擔。因此如何配合煉鋼作業同時避免超約罰款,是業者迫切要克服的難題。

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派藥神器-友善農法資材,找我就對!

發表年月 2020-10   應用領域 AI 農業應用   應用/研究單位 社群洞察股份有限公司

「派藥神器」以「聊天機器人與AI語意分析模組」等技術,將散落在各網站的農業資材訊息整合在聊天機器人平台。 透過「派藥神器」聊天機器人的對話情境,引導使用者找到適合使用、合法的農用化學農藥與友善農法資材,輕鬆簡單又有效率地取得農業資材訊息。 此外使用「新詞Direct」- 農業AI語意辨識模組與自動化分析之演算法,讓使用者不需要輸入精準的蟲害名稱也可以找到資材,同時減輕後台問答及管理人員的維運負擔。

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骨質疏鬆AI輔助篩檢系統 - 簡單精準六秒護一生,AI挺你愛自己

發表年月 2020-11   應用領域 AI 醫療應用   應用/研究單位 柏瑞醫股份有限公司

本骨鬆AI輔助篩檢系統參照現有骨質疏鬆醫學指引作為判斷依據。透過訓練經過電腦比對黃金標準DXA檢測結果的髖部X光影像,本系統能分析髖部X光影像中股骨擁有骨質疏鬆風險,精度達9成以上。可搭配醫院既有X光機設備或現有X光車,並無硬體購置成本與儀器城鄉分布不均限制,且拍攝部位符合骨質疏鬆診斷醫學指引,將可補足骨質疏鬆篩檢市場的缺口,並提供潛在風險患者及早偵測與預防。

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自動化產線換線新利器: AI機器人自主學習技術

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 工業技術研究院 巨量資訊科技中心

因應彈性化製造之生產趨勢,製造業需要導入AI以快速學習適應不同的生產需求。AI自主學習機器人是未來製造業邁向AI時代的關鍵技術,目前工廠導入視覺機器人必須仰賴演算法工程師針對不同工件調整參數來達成任務,造成換線/任務耗時耗力。工研院以深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning,DRL)為基礎,研發自主學習之AI機器人夾取技術, 簡單、易用,補足勞力需求。本技術之特色與創新包含: 1.機器人自主嘗試學習,減少人為介入,讓換線能夠更加快速、有彈性2.以DRL技術提供更快速、更穩定、更精確的訓練機制3.結合機器人模擬軟體,大幅減少整體學習時間與實體嘗試的次數

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行銷廣告效能精進服務

發表年月 2021-01   應用領域 AI行銷運用   應用/研究單位 廣宣科技有限公司

紀錄在新媒體投廣告的軌跡,保存歷史的資料以供訓練。 透過數據分析,建議廣告素材更換的時機,以達最佳效益。

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企業級應用:「智能秘書」解決方案

發表年月 2019-04   應用領域 AI 服務應用   應用/研究單位 大同世界科技

Office 365 是透過雲端所提供熟悉的 Microsoft Office 協同合作與生產力工具。每個人可隨處存取電子郵件、網路會議、文件及行事曆以輕鬆地共同合作。而 Microsoft Graph API 則是提供外界存取 Office 365 資源的一組 API,舉凡 Office 家族的 SharePoint、OneDrive、Outlook/Exchange、Microsoft Teams、OneNote、Planner 和 Excel 等等,都可以透過 Microsoft Graph API 作存取。大同世界科技「智能秘書」是一個交談式機器人,深度整合了 Microsoft Graph API,企業員工只要透過「智能秘書」綁定了 Office 365 的帳號,便可以存取企業或組織在 Office 365 上的資源。由個人資訊的取得,如行事曆、電子郵件等等,到協同作業的實現,如文件的同步、會議時間預定等等應用,皆可以使用文字、語音等方式,在不同的社群渠道與「智能秘書」交談,透過「智能秘書」業務腳本的導引,實現企業或組織相關作業流程的應用。

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及時偵測軸承不良品-產品品質指標預測是關鍵

發表年月 2018-07   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 工業技術研究院 巨量資訊科技中心

工研院研發產品品質指標預測技術,與軸承製造大廠T公司合作進行軸承加工產線的線上測試,基於機台電力、加工應變力等大數據,透過智慧分析瞭解刀具狀態與工件品質關係,及時偵測NoGo工件,降低損失。並藉由及時調整抽檢頻率,動態配置檢測人力,使傳統離線且需成品完成後的抽檢改為線上即時的全面檢測。

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