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神經網路視覺認知之分散式輔助系統

發表年月 2018-03   應用領域 AI 安控應用


AI應用技術
影像辨識與認知  

技術應用領域
傳統上須以人力重複且長時間監看,本技術可在大部分此類應用場景替代無謂的人力浪費  

應用描述
傳統保全業者或社區大樓保全須以固定人力執行長時間重複關注且99.99%時間均浪費在等待,或是傳統感測器均只能偵測單一特定狀況。
而近年的人形感測監控於演算技術不成熟的狀況下,誤報率非常高(已經星堡實證),反而更增加客戶與保全業者的困擾與成本浪費。
本公司的分散式節點暨邊緣運算能有效降低誤報,且經由收集得之影像,能更精進影像識別能力,並且於系統學習之後,可經由線上更新客戶端系統,與傳統設備無法更新或更新困難相比,本系統更為靈活,且效率更高。  

運用技術
機器學習、深度學習、電腦視覺、分散式邊緣運算  

效益
降低90%時間成本、50%人力成本、90%以上準確率  

應用/研究單位
荷魯斯科技有限公司(HORUSFUTURE Tech Co., Ltd.)  

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吳先生 / 0903692326(gary@horusfuture.com)