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自動化分揀倉儲決策AI,電商物流好夥伴

發表年月 2018-01   應用領域 AI 服務應用


AI應用技術
智慧倉儲、自動化分揀系統、訂單庫存管理  

技術應用領域
電商物流、倉儲、第三方物流中心  

應用描述
自動化分揀倉儲決策AI系統結合大數據與智動化科技,研發以預測、快速反應為基礎之AI倉儲軟硬體解決方案,AI in Edge 架構結合揀貨路徑規劃技術、儲位配置技術需求預測與庫存調度技術,整合物流貨品標識影像處理系統、國產化自動化分揀系統設備建置智慧物流Total Solution。智慧科技精準預測、最適儲位規劃、最佳揀貨排程,解決電商倉儲品項上萬、出貨急迫、人力時間不足,導致企業營運受阻問題及仰賴國外昂貴系統之困境。工研院服科中心採用 Variation Auto encoder 之無監督學習模型,結合「事前資源調度」與「人工智慧指揮引導」發展漸進式動態儲位配置調整技術,以遞迴式類神經網路、線性回歸模型、EIQ分析、深度學習、邊緣運算建立倉儲決策AI支援系統 ,協助解決EC物流中心缺工、爆倉等現象 ; AI in Edge 架構優化進貨、入儲及揀貨效率及空間利用,節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本,自動化分揀系統與包裹辨識系統,快速滿足B2B、B2C等多型態出貨需求,目前已成功導入宅配物流業、EC物流中心、連鎖型超商…等國內相關業者。  

運用技術
遞迴式類神經網路、EIQ分析、邊緣運算  

效益
節省EC物流中心30%工時、50%人員移動距離與12%成本  

應用/研究單位
工業技術研究院服務系統科技中心  

連繫窗口
03-5916594 陳小姐(janetchen@itri.org.tw)