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電商巨量資料分析 抓住顧客的心

發表年月 2015-11   應用領域 AI行銷運用


AI應用技術
客戶偏好分析平台、商品分析平台、推薦效益最佳化分析平台  

技術應用領域
商務零售  

應用名稱
電子商城融合多元方法之混合式推薦技術  

應用描述
在電子商務面進全球化競爭壓力下,富邦媒體科技 (momo) 導入工研院發展之「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」,提昇消費者線上購物體驗。工研院的技術融合了多元演算方法與線上、線下兩階段之使用情境偵測,這項混合式推薦技術能分析使用者的瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好,在短短 2 秒內,從近百萬商品中,精確演算出適合推薦之商品,優先列入推薦,打造快速便利的多種個人化推薦應用,包括首頁主題購物樓層及商品頁、分類頁的推薦應用等。工研院更運用與 Amazon, Netflix 等國際大廠類似之A/B Testing機制,不斷優化推薦成效。富邦媒體科技總經理林啟峰表示,工研院的混合式推薦技術,大幅提升 momo 消費者點擊率達 1 倍,藉由個人化推薦帶動的營收佔比亦達 10%。  

運用技術
機器學習、矩陣分解  

效益
藉由個人化推薦帶動的營收佔比達 10%  

應用/研究單位
工業技術研究院 巨量資訊科技中心  

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