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智慧製造解決方案:良率預測及保修預測

發表年月 2017-12   應用領域 AI製造運用


AI應用技術
良率預測、優化生產管制上下限、預防異常維修、增加產線生產調度靈活與彈性、降低待工風險  

技術應用領域
適用於製造業自動化產線或半自動化產線,漢門可協助在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器,並進行大數據分析,提供圖形化分析結果,並建置預測模型,以供產線品質管理應用  

應用描述
透過提高生產現況回饋的即時性,減少不良產品產出之機會並降低假警報,進而優化生產管制上下限;
在設備上安裝控制器, 負責收集資料並回傳至伺服器, 以利遠端監控執行異常維修預測,當預測可能有異常時,即時通知現場人員處置除了定期維修保養外,還可以預防異常維修的情況,則對於產線生產調度增加靈活與彈性,降低待工風險,並能提供排產即時參考與產線平衡管理  

運用技術
機器學習、監督式學習  

效益
結合ERP、品檢、完工回報,讓主管能即時掌控現場產能、進度、效率及品質  

應用/研究單位
漢門科技股份有限公司  

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