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AI 能源總管需量預測系統

發表年月 2020-08   應用領域 AI製造運用


AI應用技術
AIoT、機器學習  

技術應用領域
AI預測  

應用名稱
AI 能源總管需量預測系統  

應用描述
鋼鐵業係屬高耗能產業,據統計顯示,鋼鐵業的能源消費與二氧化碳排放比例在全國工業部門中排名第1位。尤其煉鋼製程中的數種主要加熱爐如電弧爐(EAF)、電渣重熔精煉爐ESR 、真空電弧精煉爐VAR 和真空感應熔解爐VIM等用電量都極高。 其中最重要的在於煉鋼過程中,若全廠用電設備包含前述煉鋼爐若同時投入生產時將導致用電超約,導致鉅額的超約費,造成生產成本的巨大負擔。因此如何配合煉鋼作業同時避免超約罰款,是業者迫切要克服的難題。  

運用技術
使用 Auto-regressive Model 基於即時與歷史用電資訊進行機器學習,並搭配Smart Edge Device進行及時的重大耗能設備卸載。  

效益
避免高耗能產業發生超約罰款,節省鉅額數百萬超約費。  

應用/研究單位
思納捷科技股份有限公司  

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