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半導體光學鏡片製程AI品質檢測系統

發表年月 2020-09   應用領域 AI製造運用


AI應用技術
AIoT、機器學習、影像辨識  

技術應用領域
AI 品質檢測分級、頻域信號機器學習分類  

應用名稱
半導體光學鏡片製程AI品質檢測系統  

應用描述
因應全球智慧製造發展趨勢,加速國內高精密光學邁向智慧製造時代,本應用發展能源稼動管理機制依據研拋製程情況,透過遠端監測設備狀態、預知保養,以降低設備人力維護成本需同時收集廠區設備變壓器運轉時之溫度、電壓、電流等諸元,即時提供故障因應對策、變壓器剩餘壽命診斷,從能源資料、設備機台到智慧預警,提出流程改善規劃,以達到整體生產力提升的目的。  

運用技術
使用 XGBoost基於頻域信號建立定心機誤差預測 模型,基於光學干涉影像建立機台參數與良率預測模型, 以便進行參數優化,提高良率。  

效益
定心機良率由 65%提昇至83%。磨光機良率由67%至79%  

應用/研究單位
思納捷科技股份有限公司  

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