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焊接機器人的極致應用-手臂預兆診斷及焊接品質監測

發表年月 2020-05   應用領域 AI製造運用


AI應用技術
機器學習智能監控系統  

技術應用領域
運用機器人焊接取代人工焊接  

應用名稱
電焊手臂的預兆診斷及品質監測  

應用描述
現今工廠自動化的趨勢,已開始由大量機器人取代人工作業,製造業對機器人的需求及依賴程度越高,企業如何確保機器人的高可靠性呢? 因此,能夠自主性判別設備狀態與減少非計畫性停機更成為企業所需要深入探究的課題。機器學習智能監控系統即是針對各式機械設備的動態監測,使用者透過簡單建立健康規範,系統學習動作依照所累積的數據統計進而做出分析判斷,產業進而可訂立預知保養計畫並有助於設計者優化產線設計流程。 藉由即時偵測動態機械之訊號,可預測判斷機械手臂的健康狀況,及焊接作業品質的線上即時監測,使企業有較餘裕的時間安排設備維護與產線,將導入機器人的初衷發揮到極致,『做得快且做得好』  

運用技術
機器學習(Machine Learning)  

效益
提升機器人產能利用率、電銲品質線上即時檢測  

應用/研究單位
智炬科技股份有限公司  

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郭小姐 linda.kuo@i-torch.com.tw