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【AI商品影像辨識結帳系統】加速結帳流程,提升消費體驗

發表年月 2019-03   應用領域 AI行銷運用


AI應用技術
AI 影像辨識  

技術應用領域
適用於各種零售產業,例如:麵包店、糕餅店、食堂、員工/學生餐廳、企業內福利社、便利商店、超市、水果店…等等,皆可應用。  

應用名稱
AI 商品影像辨識結帳系統  

應用描述
Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」可於一秒內快速辨識多款多個商品,進而結帳,大幅縮短結帳處理時間,取代一個個掃描商品條碼的傳統結帳方式,或協助店員辨識無包裝且外觀具有變異性的商品,例如麵包、水果、餐點,不僅縮短肉眼辨識時間,亦能有效提高辨識精準度 (辨識精準度超過99%),提供予所有零售業一個更好的結帳選擇。 以電腦視覺、人工智慧、深度學習技術為基礎,Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」讓電腦具備人的思維,學習辨識各類商品,使之不受商品外觀上自然差異性的影響,以無包裝類商品「麵包」為例,麵包上的糖粉或配料多寡均不影響辨識。 Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」可沿用店家現行使用的POS結帳軟硬體,無縫整合,並提供商品上下架管理系統,方便業主自行快速上架新品,只需5張商品圖資,即可快速訓練電腦認識新商品。 目前已與【85度C】合作,導入麵包自助結帳系統於其美國門市,為全美第一家使用AI影像辨識麵包自助結帳系統的麵包店。Viscovery亦攜手【一之軒】、【歐貝拉】、【麵包籽】【日本Flammarion蛋糕店】...等等烘焙店,運用AI麵包影像辨識結帳系統,輔助結帳員辨識麵包及糕餅類商品、縮短80%的結帳時間、有效紓緩尖峰時刻的結帳人潮、提升消費者購物體驗。Viscovery「AI 商品影像辨識結帳系統」除獲得台灣烘焙業正面迴響,目前亦與日本、新加坡、美國零售客戶深度合作中。  

運用技術
電腦視覺、人工智慧、機器學習、深度學習  

效益
1) 藉由影像辨識結帳系統,協助無條碼或無包裝之商品,提供快速結帳方案,省去Barcode條碼、RFID等方案系統建置之麻煩。 2) 縮減結帳時間高達80%。 3) 辨識精準度達99%以上。  

應用/研究單位
Viscovery  

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