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AI設備預測維護-找出故障根源不必花時間反覆試驗

發表年月 2018-10   應用領域 AI製造運用


AI應用技術
設備預測維護  

技術應用領域
設備故障原因分析、設備故障排除、設備健康狀態診斷、設備預測維護  

應用描述
以機器學習技術,預測出零件失效機率、零件壽命、更換權重等,可搭配AR擴增實境眼鏡,顯示物件的測試數據與維修紀錄,整合虛擬物件與實際場景,同時搭配手勢辨識控制介面,提供維修技術人員快速找到故障問題、 故障原因分析及生命週期資訊,提升維修作業效率與品質保證。  

運用技術
機器學習、深度學習  

效益
年度維修成本減少20%、停機時間減少30%、設備檢查成本減少35%、訓練時間減少20%。  

應用/研究單位
慧演智能股份有限公司  

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