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手工具電鍍瑕疵AI視覺檢測

發表年月 2020-04   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 智炬科技股份有限公司

由於各式瑕疵原因分別在不同製程情境發生,於電鍍後進行判斷較能夠有效提升品質管制效率,需採用全檢模式以肉眼辨識,辨職難度高且高度仰賴人員的經驗,且遺漏比率約10%。透過以AOI自動光學檢測加上深度學習技術,克服金屬扳手反光之特性,提高瑕疵的辨識率(1) 縮短品檢作業時間:透過AOI智慧瑕疵檢測系統,每隻扳手檢測時間自3-4分鐘縮短至約3秒,統計報表由系統自動產出取代過去人工抄寫,且避免篩選遺漏。(2) 老師傅經驗數據化及標準化:依實際檢測數據進行標準差異值統計分析,回饋QC工程標準以優化公差設定值。(3) 生產批及不良品數量整合串接電子看板及MES、SPC系統,提高資訊即時性及加速管理報表產出。

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混動工業生產:敏捷智能報工系統

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 零次方科技有限公司

智慧製造+產業AI化的升級已在國人心中醞釀已久,期待一套敏捷且彈性的智能報工系統,為工廠帶來數位化與智能化提升。 3K環境以及八國聯軍設備往往是機械製造業數位化與智能化最大的挑戰,加上廠內同時存在工業1.0-4.0的混動生產情形,報工作業往往需要高度人力介入,因此敏智能報工系統應運而生。 敏捷智能報工系統具備AI即時多報工模式、機聯網、高移動性移動裝置、即時監控生產效益等特點,將第一手現場數據回傳戰情中心,讓Data晉身Information,協助企業做好完善廠區、稼動率或異常等管理。 此外搭配深度學習與視覺辨識服務,有效協助身處3K現場作業人員進行工件辨識計數或不良品辨識,大幅降低人力與重複教育訓練的成本。 零次方科技團隊由人工智慧、軟體工程、工業工程、用戶體驗等專家組成,為製造業不同需求提供高專業度顧問分析服務與客製化服務。目前系統已在台中工業區製造業實際導入與上線使用。

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AI 智能自動光學檢測技術

發表年月 2016-04   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 智合科技有限公司

智合科技的研發團隊 採用最新人工智慧深度學習(Deep Learning) 並結合 AOI 技術, 可進行 不規則形狀物件的品質評估:使用 AI 物件偵測, 然後再透過 AOI 進行 2D 資訊計算, 產生評估數據 例如:農業產品 / 不易數據化的物件 / 非標準品的測量 / 2D 與 3D 的數據呈現 不易測量的物件:使用 AI 的技術, 針對邊緣影像的準確度進行推估, 確保整體的檢測數據的信賴性 例如:高精密度金屬加工物件的邊緣值 另外可透過 嵌入式邊緣計算平台, 進行上述技術的整合, 有效降低整體系統的建置成本

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AI封膜辨識

發表年月 2019-12   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 巨鷗科技股份有限公司

受輔導廠商的椰果產品製造流程中,產品封膜完整性是藉由人工抽樣檢查,因人力資源安排與產線速度不慢兩個因素,目前抽檢覆蓋率為2.5%。 封膜不良的產品一但出貨,不但造成單罐產品損害,也影響同箱產品、運輸工具的汙損,並招致蚊蠅,對整體造成危害,影響商譽。 另外,本產品是高濃縮加工食品,封膜不良若無檢查出來,且買家也未檢測,可能造成食安風暴,十分危險。 因此廠商想導入AI品管檢測方案,一方面想提高檢測覆蓋率,另一方面也希望AI系統可以準確地挑出封膜不良產品,減少不良品出貨的機會。

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千金可買早知道 - 設備故障預診斷與健康管理技術

發表年月 2017-08   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 工業技術研究院服務 巨量資訊科技中心

生產製造公司83%的資訊長認為,設備維護以及總體資產分析最佳化為提升企業競爭力之最主要途徑。「機台故障預診斷」是一套人工智慧(AI)與機器學習的系統,分析機台所產生的製程資料,進行即時監看、預測並以視覺化資料呈現,讓產線管理者可以掌握設備的健康狀態。

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AI-AOI 基於深度學習之光學檢測解決方案

發表年月 2016-06   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 慧穩科技股份有限公司

輔導客戶運用AI、深度學習結合客戶Domain Know-how,進行資料收集、資料前處理、轉換與分析並建立AI訓練與驗證模型,提供完整AI之解決方案,並協助客戶導入AI正循環。透過IoT(Internet of Things)或工業相機將資料彙整並AI、深度學習訓練,隨後可達AI之預測。應用:AOI(Automated Optical Inspection)、工業自動化、智慧工廠、客製化服務

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智慧導航服務機器人 (iAGV),理貨分貨真輕鬆

發表年月 2018-06   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 工業技術研究院服務系統科技中心

智慧導航服務機器人 (iAGV)應用深度攝影智慧影像辨識技術與智動化科技、超音波感測技術,以Edge Computing快速反應為基礎,透過不同深度差找出特徵差異點因應不同工作環境需求之多元化定位,內建數量核對的AI揀貨同時進行數量核對,並具備「動線最適化」及「壅塞避免」的動線運算引擎,大幅提升作業效率,並獲得2018資訊月百大創新產品。工研院服科中心「iAGV智慧導航服務機器人 」突破天花板特徵深度辨識透過不同深度差找出特徵差異點,以導航整合天花板特徵深度辨識定位、導航、避障、定位等功能直接進行優化,以Edge Computing控制導航/定位模式的調整、地圖建立邏輯改良及行走控制等的動作。以低成本為考量採用簡易單晶片控制伺服馬達,並搭配低成本之影像導引裝置,達成符合業界需求價格的產品。並可機器人到貨架取貨,減少人行走道貨物能夠更緊密地存放,同時,省去員工走到貨架、取貨時間,讓出貨更有效率,節省理貨25%工時、減少人員移動距離35%與成本15%,滿足B2B、B2C等多型態發貨中心需求,並成功導入宅配物流業、資訊消費性電子產品發貨中心…等國內業者。

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AI設備預測維護-找出故障根源不必花時間反覆試驗

發表年月 2018-10   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 慧演智能股份有限公司

以機器學習技術,預測出零件失效機率、零件壽命、更換權重等,可搭配AR擴增實境眼鏡,顯示物件的測試數據與維修紀錄,整合虛擬物件與實際場景,同時搭配手勢辨識控制介面,提供維修技術人員快速找到故障問題、 故障原因分析及生命週期資訊,提升維修作業效率與品質保證。

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機器人智能預知診斷解決方案

發表年月 2017-07   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 新漢智能系統股份有限公司

機器人在製造業的應用已經越來越廣泛,相對的機器人是否能順利運作對生產工作的穩定性也會有相當程度的影響。因此若是有一套系統能針對機器人的健康狀態做線上的監測,並能在機器人發生問題的初期就能發現並及早通知使用者,就能夠及早因應並採取必要的措施,就能有效降低機器人無預警的損壞造成對生產作業的衝擊。機器人自動預知診斷系統能夠7/24線上監測機器人機件運作的細微動作變化,只需要在機器人的基座放置一個震動感應sensor,系統會根據sensor量測到的訊號建立模態,內建的機器學習演算法自動對運作模態做追蹤,無須專家就能夠自動診斷機器人的健康狀態。同時也可以將相關的診斷結果透過內建的IoT Studiio(物聯網通訊軟體)傳送的Internet、雲端、Edge Server。

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AI軟體以一擋百,助攻企業視覺檢測不漏接

發表年月 2019-07   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 Memorence AI

憶象智能影像辨識系統可以協助客戶三大方向:一提升營業額:為提高生產品質,將人工辨識的產品不良率, 藉由AI智能辨識提升產品的良率;二,降低成本:從需要大量人工的目檢辨識工作,轉由AI辨識降低錯誤節省人力, 提高生產效能,三,企業專業知識管理:縮減教育訓練時程/預防專業知識的斷層(師傅退休/跳槽)。憶象智能影像辨識系統採用最先進的深度學習之捲積神經網路(convolutional neural networks, CNNs)與電腦視覺技術,團隊具備開發AI模型設計與系統開發能力,設計出符合應用單位的AI模型,產出最符合應用客戶之檢測模型, 讓使用者可明顯獲得差異性的產品成效新體驗。 憶象智能影像辨識系統整合客戶檢測產品之圖像管理與標記,AI模型,即時統計,一站式的服務幫助企業檢視各生產鏈的問題點, 及優化備料與生產裝置設定。憶象智能影像辨識系統可以應用於各種產業的生產線應用,目前已成功導入電子業、傳統製造業、健康醫療…等,提供工廠與生產線之智慧視覺辨識應用。

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製造業核心痛點:刀具壽命管理 不再miss任何可以切削的機會

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 科智企業股份有限公司

AI刀具智慧壽命監控可以將工廠重要議題浮出檯面並予以解決,透過機器數據收集,大量擷取機台資訊創造原始資料庫,科智企業採用人工智慧深度學習(Deep Learning),以及演算法,透過平台整合所有資料來源並精密分析運算後,讓工廠最常出現的耗材「刀具」予以控管,並且知悉刀具使用時間、個別磨耗程度、追蹤管理刀具庫,同時也具備磨耗預警功能,讓使用者能快速掌握工廠加工狀況,以確保所製造出的產品品質以及刀具成本控管。 同時也可以整合科智企業發展的ServCloud,不僅協助自主客戶並能擴大至上下游,整合各個廠域工廠資料,打造智慧供應鏈,也可以將原先廠內的ERP、MES資料進行介接,不浪費企業內部資源。將機台、人員、金流、報工資訊等重要工廠議題,進行整合與使用,讓工廠資訊即時且透明化。目前已成功導入台灣中小事業群體,以及外銷機聯網產品至海外如:泰國、印度、大陸、歐洲等國家。

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客製化智慧製造分析:工業數據平台、產線 AI 視覺

發表年月 2019-03   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 廣宣科技有限公司、台大電機工程所

智慧製造、工業4.0的概念已經對製造業帶來了一個新的概念,人工智能、5G、物聯網已經帶來了技術上的可行性,智能化 MES、CPS IoT/AIoT、智能控制系統、運用機器人的自動化,將帶來工業 4.0所強調的互聯、整合、數據、創新與轉型,並結合公司整體 ERP 與 CRM 系統,帶來更低成本、高品質、顧客高滿意度、符合市場快速更迭的製造服務與產品。 廣宣科技智能製造團隊,運用特殊 AI 深度特徵解析技術,將連續或離散生產數據,加以智能化處理,將所有產線效能指標做相依度之計算,並運用當前人工智慧解析特徵黑盒子的最新技術,將產線數據找出關鍵特徵,並配合製造專家顧問團隊進行產線問題解讀、並進一步透過各樣規則建模,並控制各項變因進行製程優化。不但可達到數據可視化、提升產線透明度,更能透過智能控制系統,達到互聯、集成,甚至反饋控制的效果。廣宣科技智能團隊由人工智慧資料科學家、工業工程專家、資深廠長級顧問團隊、控制系統專家、資訊系統整合專家組成,為不同工業需求提供客製化與具深度的顧問分析服務與智能資訊平台。已與多家兩岸三地製造業、化工業、電商物流業進行系統客製與智能化諮詢。

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殺手級應用:齊料管理精靈,克服製造缺料停工新武器

發表年月 2020-06   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 智炬科技股份有限公司

齊料管理精靈可以透過預測供應商交貨模式,讓人力集中處理需要跟催或緊急調度的工作安排,提高準確交貨率,並加入廠內的流程運作特徵,放入模型中做為計算參數之一,以期達到如期齊料開工的目標。智炬科技「智慧製造顧問團隊」加入時間序列等機器學習演算法,從企業原有資訊系統中取出預計交貨、實際交貨、預計檢驗、如期檢驗、預計發料、如期發料等資訊,整理數據之後經過演算,得出高度齊料可如期派工的工令順序、以及具高度缺料風險的工令資訊,同時找出可遞補的派工批,讓生管排程更省力化。串聯即時通訊應用技術推播高風險物料狀況,啟動全員關注料況行動,協助企業降低缺料風險,提升生產計劃達成率,減少低價值溝通行為。

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工業3.5升級應用:AI影像識別-品管檢驗機器人

發表年月 2018-01   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 五百戶科技股份有限公司

AI影像識別機器人可以取代原本大量使用人力進行產品外觀品質檢驗的重複性工作,透過攝影機影像進行識別及精準比對,減少人工作業的可能錯誤或是標準不一的情況,進而提升品質檢驗的良率與效率。 五百戶科技結合了資策會創新研究中心及國立中央大學創新AI應用中心的多年研發能量,開發出具有自建學習比對模型的新一代深度學習架構設計的AI影像識別機器人系統,運用CNN技術+TensorFlow框架,整合動態影像識別技術能力,可以快速建立類神經網路模型,用以精準分類並判斷產品外觀尺寸之優劣,達到近乎100%的精準檢驗結果。

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工廠聯網DIY!裝機維護自已來

發表年月 2018-07   應用領域 AI製造運用   應用/研究單位 資策會 智慧化系統所

配合變色龍聯網解決方案,資策會亦提供AI分析協助生產執行提升產能之技術支援,根據感測器蒐集機台設備運作的細部動作資訊,找出能評估老化趨勢之關鍵資訊,進而利用機器學習方法建立感測資訊與。實際案例包含砂輪機研磨耗損偵測、截斷機裁斷長度預診、空壓機異常停機特徵偵測等等,以AI技術偵測協助現場生產,提高生產良率。 聯網應用描述:資策會智慧系統所研發Pub/Sub 設備聯網閘道技術,提供低延遲且可自主維護之工廠資訊化軟體,導入後使用者可自主管理,現場設備或感測器擴充不需再外包增加資訊化成本。可涵蓋範圍包含多家PLC、CNC控制器、現場表頭、外掛感測器、通訊介面卡轉接及Barcode Reader、RFID Reader等,設備內或現場環境偵測都可集中處理,大幅提升廠內智慧化程度。

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