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AI 醫療影像辨識(AI in Medical Imaging)

發表年月 2019-10   應用領域 AI 醫療應用


AI應用技術
AI 精準醫療、智慧醫療  

技術應用領域
AI 導入顧問服務(規劃/安裝/建模/代訓)/AI 平台建置/GPU 資源管理  

應用描述
1.建立以國人為樣本的AI醫療影像辨識系統:本計畫使用彰化基督教醫院的國人醫學影像為樣本訓練AI醫療影像辨識模型,並採用CNN提升模型正確性與穩定度,期望從原本之二分法(良惡性)轉變為機率表現之BIRADS分級。 2.提升乳房X光攝影判讀效率與正確性:透過AI輔助,可降低放射科醫師工作量與降低病患等待報告的時間,且可降低醫生主觀判斷的差異並避免人為疏失。 3.為AI醫療影像大數據奠基:與台大生醫電資所合作,提升乳房X光攝影的AI醫學影像診斷準確度,未來可類化至電腦斷層掃描、超音波攝影,奠定醫療大數據的基礎。  

運用技術
機器學習/深度學習  

效益
快速方便完成影像識別工作/降低放射科醫生工作負擔  

應用/研究單位
大同世界科技股份有限公司  

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